High-dimensional data processing: from theory to imaging applications

Informations projet

HiDDaProTImA

N° de convention de subvention: 655282

DOI

10.3030/655282

Projet clôturé le 31 Août 2017

Date de signature de la CE 26 Mars 2015

Date de début 1 Février 2016

Date de fin 31 Janvier 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 454,80

Contribution de l’UE

€ 183 454,80

Coordonné par

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Bounds on the Number of Measurements for Reliable Compressive Classification

Auteurs: Hugo Reboredo, Francesco Renna, Robert Calderbank, Miguel R. D. Rodrigues
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 64/22, 2016, Page(s) 5778-5793, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2016.2599496

Classification and Reconstruction of High-Dimensional Signals From Low-Dimensional Features in the Presence of Side Information

Auteurs: Francesco Renna, Liming Wang, Xin Yuan, Jianbo Yang, Galen Reeves, Robert Calderbank, Lawrence Carin, Miguel R. D. Rodrigues
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro 62/11, 2016, Page(s) 6459-6492, ISSN 0018-9448
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIT.2016.2606646

Media Query Processing for the Internet-of-Things: Coupling of Device Energy Consumption and Cloud Infrastructure Billing

Auteurs: Francesco Renna, Joseph Doyle, Vasileios Giotsas, Yiannis Andreopoulos
Publié dans: IEEE Transactions on Multimedia, Numéro 18/12, 2016, Page(s) 2537-2552, ISSN 1520-9210
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TMM.2016.2600438

Conference proceedings (1)

A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation

Auteurs: Francesco Renna, Jorge Oliveira, Miguel T. Coimbra
Publié dans: Proceeding of the Computing in Cardiology Conference, 2017
Éditeur: IEEE