High-dimensional data processing: from theory to imaging applications

Informacje na temat projektu

HiDDaProTImA

Identyfikator umowy o grant: 655282

DOI

10.3030/655282

Realizacja projektu zakończyła się 31 Sierpnia 2017

Data podpisania przez KE 26 Marca 2015

Data rozpoczęcia 1 Lutego 2016

Data zakończenia 31 Stycznia 2018

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 183 454,80

Wkład UE

€ 183 454,80

Koordynowany przez

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Bounds on the Number of Measurements for Reliable Compressive Classification

Autorzy: Hugo Reboredo, Francesco Renna, Robert Calderbank, Miguel R. D. Rodrigues
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 64/22, 2016, Strona(/y) 5778-5793, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2016.2599496

Classification and Reconstruction of High-Dimensional Signals From Low-Dimensional Features in the Presence of Side Information

Autorzy: Francesco Renna, Liming Wang, Xin Yuan, Jianbo Yang, Galen Reeves, Robert Calderbank, Lawrence Carin, Miguel R. D. Rodrigues
Opublikowane w: IEEE Transactions on Information Theory, Numer 62/11, 2016, Strona(/y) 6459-6492, ISSN 0018-9448
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIT.2016.2606646

Media Query Processing for the Internet-of-Things: Coupling of Device Energy Consumption and Cloud Infrastructure Billing

Autorzy: Francesco Renna, Joseph Doyle, Vasileios Giotsas, Yiannis Andreopoulos
Opublikowane w: IEEE Transactions on Multimedia, Numer 18/12, 2016, Strona(/y) 2537-2552, ISSN 1520-9210
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TMM.2016.2600438

Conference proceedings (1)

A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation

Autorzy: Francesco Renna, Jorge Oliveira, Miguel T. Coimbra
Opublikowane w: Proceeding of the Computing in Cardiology Conference, 2017
Wydawca: IEEE