High-dimensional data processing: from theory to imaging applications

Projektinformationen

HiDDaProTImA

ID Finanzhilfevereinbarung: 655282

DOI

10.3030/655282

Das Projekt endete am 31 August 2017

EK-Unterschriftsdatum 26 März 2015

Startdatum 1 Februar 2016

Enddatum 31 Januar 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 183 454,80

EU-Beitrag

€ 183 454,80

Koordiniert durch

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Bounds on the Number of Measurements for Reliable Compressive Classification

Autoren: Hugo Reboredo, Francesco Renna, Robert Calderbank, Miguel R. D. Rodrigues
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 64/22, 2016, Seite(n) 5778-5793, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2016.2599496

Classification and Reconstruction of High-Dimensional Signals From Low-Dimensional Features in the Presence of Side Information

Autoren: Francesco Renna, Liming Wang, Xin Yuan, Jianbo Yang, Galen Reeves, Robert Calderbank, Lawrence Carin, Miguel R. D. Rodrigues
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Theory, Ausgabe 62/11, 2016, Seite(n) 6459-6492, ISSN 0018-9448
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIT.2016.2606646

Media Query Processing for the Internet-of-Things: Coupling of Device Energy Consumption and Cloud Infrastructure Billing

Autoren: Francesco Renna, Joseph Doyle, Vasileios Giotsas, Yiannis Andreopoulos
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Multimedia, Ausgabe 18/12, 2016, Seite(n) 2537-2552, ISSN 1520-9210
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TMM.2016.2600438

Conference proceedings (1)

A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation

Autoren: Francesco Renna, Jorge Oliveira, Miguel T. Coimbra
Veröffentlicht in: Proceeding of the Computing in Cardiology Conference, 2017
Herausgeber: IEEE