High-dimensional data processing: from theory to imaging applications

Informazioni relative al progetto

HiDDaProTImA

ID dell’accordo di sovvenzione: 655282

DOI

10.3030/655282

Progetto concluso il 31 Agosto 2017

Data della firma CE 26 Marzo 2015

Data di avvio 1 Febbraio 2016

Data di completamento 31 Gennaio 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 183 454,80

Contributo UE

€ 183 454,80

Coordinato da

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Bounds on the Number of Measurements for Reliable Compressive Classification

Autori: Hugo Reboredo, Francesco Renna, Robert Calderbank, Miguel R. D. Rodrigues
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal Processing, Numero 64/22, 2016, Pagina/e 5778-5793, ISSN 1053-587X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2016.2599496

Classification and Reconstruction of High-Dimensional Signals From Low-Dimensional Features in the Presence of Side Information

Autori: Francesco Renna, Liming Wang, Xin Yuan, Jianbo Yang, Galen Reeves, Robert Calderbank, Lawrence Carin, Miguel R. D. Rodrigues
Pubblicato in: IEEE Transactions on Information Theory, Numero 62/11, 2016, Pagina/e 6459-6492, ISSN 0018-9448
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIT.2016.2606646

Media Query Processing for the Internet-of-Things: Coupling of Device Energy Consumption and Cloud Infrastructure Billing

Autori: Francesco Renna, Joseph Doyle, Vasileios Giotsas, Yiannis Andreopoulos
Pubblicato in: IEEE Transactions on Multimedia, Numero 18/12, 2016, Pagina/e 2537-2552, ISSN 1520-9210
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TMM.2016.2600438

Conference proceedings (1)

A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation

Autori: Francesco Renna, Jorge Oliveira, Miguel T. Coimbra
Pubblicato in: Proceeding of the Computing in Cardiology Conference, 2017
Editore: IEEE