Linking Objects to Vectors in distributional semantics: A framework to anchor corpus-based meaning representations to the external world

Informazioni relative al progetto

LOVe

ID dell’accordo di sovvenzione: 655577

DOI

10.3030/655577

Progetto concluso il 31 Dicembre 2016

Data della firma CE 25 Marzo 2015

Data di avvio 1 Giugno 2015

Data di completamento 31 Maggio 2017

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 180 277,20

Contributo UE

€ 180 277,20

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Monographic books (1)

Proceedings of the Fourth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics

Autori: Martha Palmer, Gemma Boleda, Paolo Rosso
Pubblicato in: 2015
Editore: Association for Computational Linguistics

Peer reviewed articles (2)

Zipf’s Law for Word Frequencies: Word Forms versus Lemmas in Long Texts

Autori: Álvaro Corral, Gemma Boleda, Ramon Ferrer-i-Cancho
Pubblicato in: PLOS ONE, Numero 10/7, 2015, Pagina/e e0129031, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0129031

Formal Distributional Semantics: Introduction to the Special Issue

Autori: Gemma Boleda, Aurélie Herbelot
Pubblicato in: Computational Linguistics, Numero 42/4, 2016, Pagina/e 619-635, ISSN 0891-2017
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/COLI_a_00261

Conference proceedings (5)

Distributional semantics in use

Autori: Raffa Bernardi, Gemma Boleda, Raffa Fernandez, Denis Paperno
Pubblicato in: Proceedings of EMNLP 2015 Workshop LSDSem 2015: Linking Models of Lexical, Sentential and Discourse-level Semantics, 2015, Pagina/e 95-101
Editore: Association for Computational Linguistics

The LAMBADA dataset: Word prediction requiring a broad discourse context

Autori: Denis Paperno, Germán Kruszewski, Angeliki Lazaridou, Ngoc Quan Pham, Raffaella Bernardi, Sandro Pezzelle, Marco Baroni, Gemma Boleda, Raquel Fernandez
Pubblicato in: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2016, Pagina/e 1525-1534
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/P16-1144

Distributional vectors encode referential attributes

Autori: Abhijeet Gupta, Gemma Boleda, Marco Baroni, Sebastian Padó
Pubblicato in: Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2015, Pagina/e 12-21
Editore: Association for Computational Linguistics

``Look, some Green Circles!'': Learning to Quantify from Images

Autori: Ionut Sorodoc, Angeliki Lazaridou, Gemma Boleda, Aurėlie Herbelot, Sandro Pezzelle, Raffaella Bernardi
Pubblicato in: Proceedings of the 5th Workshop on Vision and Language, 2016, Pagina/e 75-59
Editore: Association for Computational Linguistics

Convolutional Neural Network Language Models

Autori: Ngoc-Quan Pham, Germán Kruszewski, Gemma Boleda
Pubblicato in: Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2016, Pagina/e 1153-1162
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/D16-1123

Other (1)

Special Issue on Formal Distributional Semantics

Autori: Gemma Boleda, Aurélie Herbelot (eds.)
Pubblicato in: Computational Linguistics, Numero 42, 2016
Editore: MIT Press