Classification of Forest Structural Types with LiDAR Remote Sensing Applied to Study Tree Size-Density Scaling Theories

Projektinformationen

LORENZLIDAR

ID Finanzhilfevereinbarung: 658180

DOI

10.3030/658180

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 März 2015

Startdatum 1 September 2016

Enddatum 31 August 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 195 454,80

EU-Beitrag

€ 195 454,80

Koordiniert durch

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Effects of plot size, stand density, and scan density on the relationship between airborne laser scanning metrics and the Gini coefficient of tree size inequality

Autoren: Syed Adnan, Matti Maltamo, David A. Coomes, Rubén Valbuena
Veröffentlicht in: Canadian Journal of Forest Research, Ausgabe 47/12, 2017, Seite(n) 1590-1602, ISSN 0045-5067
Herausgeber: NRC Research Press
DOI: 10.1139/cjfr-2017-0084

Enhancing of accuracy assessment for forest above-ground biomass estimates obtained from remote sensing via hypothesis testing and overfitting evaluation

Autoren: R. Valbuena, A. Hernando, J.A. Manzanera, E.B. Görgens, D.R.A. Almeida, F. Mauro, A. García-Abril, D.A. Coomes
Veröffentlicht in: Ecological Modelling, Ausgabe 366, 2017, Seite(n) 15-26, ISSN 0304-3800
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2017.10.009