Classification of Forest Structural Types with LiDAR Remote Sensing Applied to Study Tree Size-Density Scaling Theories

Informazioni relative al progetto

LORENZLIDAR

ID dell’accordo di sovvenzione: 658180

DOI

10.3030/658180

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Marzo 2015

Data di avvio 1 Settembre 2016

Data di completamento 31 Agosto 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 195 454,80

Contributo UE

€ 195 454,80

Coordinato da

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Effects of plot size, stand density, and scan density on the relationship between airborne laser scanning metrics and the Gini coefficient of tree size inequality

Autori: Syed Adnan, Matti Maltamo, David A. Coomes, Rubén Valbuena
Pubblicato in: Canadian Journal of Forest Research, Numero 47/12, 2017, Pagina/e 1590-1602, ISSN 0045-5067
Editore: NRC Research Press
DOI: 10.1139/cjfr-2017-0084

Enhancing of accuracy assessment for forest above-ground biomass estimates obtained from remote sensing via hypothesis testing and overfitting evaluation

Autori: R. Valbuena, A. Hernando, J.A. Manzanera, E.B. Görgens, D.R.A. Almeida, F. Mauro, A. García-Abril, D.A. Coomes
Pubblicato in: Ecological Modelling, Numero 366, 2017, Pagina/e 15-26, ISSN 0304-3800
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2017.10.009