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Fusion of Alternative Climate Models By Dynamical Synchronization

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Supermodeling: Synchronization of Alternative Dynamical Models of a Single Objective Process (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gregory S. Duane, Wim Wiegerinck, Frank Selten, Mao-Lin Shen, Noel Keenlyside
Veröffentlicht in: Advances in Nonlinear Geosciences, 2018, Seite(n) 101-121
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-58895-7_5

Role of atmosphere-ocean interactions in supermodeling the tropical Pacific climate (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mao-Lin Shen, Noel Keenlyside, Bhuwan C. Bhatt, Gregory S. Duane
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 27/12, 2017, Seite(n) 126704, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.4990713

“FORCE” learning in recurrent neural networks as data assimilation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gregory S. Duane
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 27/12, 2017, Seite(n) 126804, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.4990730

Introduction to focus issue: Synchronization in large networks and continuous media—data, models, and supermodels (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gregory S. Duane, Carsten Grabow, Frank Selten, Michael Ghil
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 27/12, 2017, Seite(n) 126601, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.5018728

Simulating climate with a synchronization-based supermodel (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Frank M. Selten, Francine J. Schevenhoven, Gregory S. Duane
Veröffentlicht in: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Ausgabe 27/12, 2017, Seite(n) 126903, ISSN 1054-1500
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.4990721

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