Stochastic Multi-Scale Modelling for the Analysis of Closed-Loop Interactions among Brain Networks

Información del proyecto

STOMMAC

Identificador del acuerdo de subvención: 659227

DOI 10.3030/659227

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 17 Marzo 2015

Fecha de inicio 1 Julio 2015

Fecha de finalización 30 Junio 2017

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 168 277,20

Aportación de la UE € 168 277,20

Coordinado por

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Space-by-time decomposition for single-trial decoding of M/EEG activity

Autores: Ioannis Delis, Arno Onken, Philippe G. Schyns, Stefano Panzeri, Marios G. Philiastides
Publicado en: NeuroImage, Edición 133, 2016, Página(s) 504-515, ISSN 1053-8119
Editor: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.03.043

Using Matrix and Tensor Factorizations for the Single-Trial Analysis of Population Spike Trains

Autores: Arno Onken, Jian K. Liu, P. P. Chamanthi R. Karunasekara, Ioannis Delis, Tim Gollisch, Stefano Panzeri
Publicado en: PLOS Computational Biology, Edición 12/11, 2016, Página(s) e1005189, ISSN 1553-7358
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005189

State-Dependent Decoding Algorithms Improve the Performance of a Bidirectional BMI in Anesthetized Rats

Autores: Vito De Feo, Fabio Boi, Houman Safaai, Arno Onken, Stefano Panzeri, Alessandro Vato
Publicado en: Frontiers in Neuroscience, Edición 11, 2017, ISSN 1662-453X
Editor: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2017.00269

Inference of neuronal functional circuitry with spike-triggered non-negative matrix factorization

Autores: Jian K. Liu, Helene M. Schreyer, Arno Onken, Fernando Rozenblit, Mohammad H. Khani, Vidhyasankar Krishnamoorthy, Stefano Panzeri, Tim Gollisch
Publicado en: Nature Communications, Edición 8/1, 2017, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-017-00156-9

Conference proceedings (6)

Concurrent Analysis of Neural Activity at Multiple Scales Using Mixed Vine Copulas

Autores: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Publicado en: Bernstein Conference 2016, Edición 1, 2016
Editor: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0213

Mixed vine copulas as joint models of spike counts and local field potentials

Autores: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems, Edición 29, 2016, Página(s) 1325--1333
Editor: Neural Information Processing Systems
DOI: 10.5281/zenodo.584120

Analysis of Multiplexed Neural Codes Using the Laplacian Pyramid Decomposition

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Publicado en: Bernstein Conference 2015, Edición 8, 2015
Editor: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2015.0077

Temporal Information Demultiplexing: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Molano-Mazón, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Publicado en: Bernstein Conference 2016, Edición 6, 2016
Editor: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: Edición 2, 2016
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814804

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: Edición 1, 2017
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814832