Stochastic Multi-Scale Modelling for the Analysis of Closed-Loop Interactions among Brain Networks

Informazioni relative al progetto

STOMMAC

ID dell’accordo di sovvenzione: 659227

DOI 10.3030/659227

Progetto chiuso

Data della firma CE 17 Marzo 2015

Data di avvio 1 Luglio 2015

Data di completamento 30 Giugno 2017

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 168 277,20

Contributo UE € 168 277,20

Coordinato da

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

Space-by-time decomposition for single-trial decoding of M/EEG activity

Autori: Ioannis Delis, Arno Onken, Philippe G. Schyns, Stefano Panzeri, Marios G. Philiastides
Pubblicato in: NeuroImage, Numero 133, 2016, Pagina/e 504-515, ISSN 1053-8119
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.03.043

Using Matrix and Tensor Factorizations for the Single-Trial Analysis of Population Spike Trains

Autori: Arno Onken, Jian K. Liu, P. P. Chamanthi R. Karunasekara, Ioannis Delis, Tim Gollisch, Stefano Panzeri
Pubblicato in: PLOS Computational Biology, Numero 12/11, 2016, Pagina/e e1005189, ISSN 1553-7358
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005189

State-Dependent Decoding Algorithms Improve the Performance of a Bidirectional BMI in Anesthetized Rats

Autori: Vito De Feo, Fabio Boi, Houman Safaai, Arno Onken, Stefano Panzeri, Alessandro Vato
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero 11, 2017, ISSN 1662-453X
Editore: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2017.00269

Inference of neuronal functional circuitry with spike-triggered non-negative matrix factorization

Autori: Jian K. Liu, Helene M. Schreyer, Arno Onken, Fernando Rozenblit, Mohammad H. Khani, Vidhyasankar Krishnamoorthy, Stefano Panzeri, Tim Gollisch
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 8/1, 2017, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-017-00156-9

Conference proceedings (6)

Concurrent Analysis of Neural Activity at Multiple Scales Using Mixed Vine Copulas

Autori: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: Bernstein Conference 2016, Numero 1, 2016
Editore: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0213

Mixed vine copulas as joint models of spike counts and local field potentials

Autori: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems, Numero 29, 2016, Pagina/e 1325--1333
Editore: Neural Information Processing Systems
DOI: 10.5281/zenodo.584120

Analysis of Multiplexed Neural Codes Using the Laplacian Pyramid Decomposition

Autori: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: Bernstein Conference 2015, Numero 8, 2015
Editore: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2015.0077

Temporal Information Demultiplexing: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Molano-Mazón, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Pubblicato in: Bernstein Conference 2016, Numero 6, 2016
Editore: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Pubblicato in: Numero 2, 2016
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814804

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autori: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Pubblicato in: Numero 1, 2017
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814832