Stochastic Multi-Scale Modelling for the Analysis of Closed-Loop Interactions among Brain Networks

Informations projet

STOMMAC

N° de convention de subvention: 659227

DOI

10.3030/659227

Projet clôturé

Date de signature de la CE 17 Mars 2015

Date de début 1 Juillet 2015

Date de fin 30 Juin 2017

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 168 277,20

Contribution de l’UE

€ 168 277,20

Coordonné par

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

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Publications

Peer reviewed articles (4)

Space-by-time decomposition for single-trial decoding of M/EEG activity

Auteurs: Ioannis Delis, Arno Onken, Philippe G. Schyns, Stefano Panzeri, Marios G. Philiastides
Publié dans: NeuroImage, Numéro 133, 2016, Page(s) 504-515, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.03.043

Using Matrix and Tensor Factorizations for the Single-Trial Analysis of Population Spike Trains

Auteurs: Arno Onken, Jian K. Liu, P. P. Chamanthi R. Karunasekara, Ioannis Delis, Tim Gollisch, Stefano Panzeri
Publié dans: PLOS Computational Biology, Numéro 12/11, 2016, Page(s) e1005189, ISSN 1553-7358
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005189

State-Dependent Decoding Algorithms Improve the Performance of a Bidirectional BMI in Anesthetized Rats

Auteurs: Vito De Feo, Fabio Boi, Houman Safaai, Arno Onken, Stefano Panzeri, Alessandro Vato
Publié dans: Frontiers in Neuroscience, Numéro 11, 2017, ISSN 1662-453X
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2017.00269

Inference of neuronal functional circuitry with spike-triggered non-negative matrix factorization

Auteurs: Jian K. Liu, Helene M. Schreyer, Arno Onken, Fernando Rozenblit, Mohammad H. Khani, Vidhyasankar Krishnamoorthy, Stefano Panzeri, Tim Gollisch
Publié dans: Nature Communications, Numéro 8/1, 2017, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-017-00156-9

Conference proceedings (6)

Concurrent Analysis of Neural Activity at Multiple Scales Using Mixed Vine Copulas

Auteurs: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Publié dans: Bernstein Conference 2016, Numéro 1, 2016
Éditeur: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0213

Mixed vine copulas as joint models of spike counts and local field potentials

Auteurs: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 29, 2016, Page(s) 1325--1333
Éditeur: Neural Information Processing Systems
DOI: 10.5281/zenodo.584120

Analysis of Multiplexed Neural Codes Using the Laplacian Pyramid Decomposition

Auteurs: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Publié dans: Bernstein Conference 2015, Numéro 8, 2015
Éditeur: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2015.0077

Temporal Information Demultiplexing: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Auteurs: Molano-Mazón, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Publié dans: Bernstein Conference 2016, Numéro 6, 2016
Éditeur: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Auteurs: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publié dans: Numéro 2, 2016
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814804

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Auteurs: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publié dans: Numéro 1, 2017
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814832