Stochastic Multi-Scale Modelling for the Analysis of Closed-Loop Interactions among Brain Networks

Projektinformationen

STOMMAC

ID Finanzhilfevereinbarung: 659227

DOI 10.3030/659227

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2015

Startdatum 1 Juli 2015

Enddatum 30 Juni 2017

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 168 277,20

EU-Beitrag € 168 277,20

Koordiniert durch

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (4)

Space-by-time decomposition for single-trial decoding of M/EEG activity

Autoren: Ioannis Delis, Arno Onken, Philippe G. Schyns, Stefano Panzeri, Marios G. Philiastides
Veröffentlicht in: NeuroImage, Ausgabe 133, 2016, Seite(n) 504-515, ISSN 1053-8119
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.03.043

Using Matrix and Tensor Factorizations for the Single-Trial Analysis of Population Spike Trains

Autoren: Arno Onken, Jian K. Liu, P. P. Chamanthi R. Karunasekara, Ioannis Delis, Tim Gollisch, Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, Ausgabe 12/11, 2016, Seite(n) e1005189, ISSN 1553-7358
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005189

State-Dependent Decoding Algorithms Improve the Performance of a Bidirectional BMI in Anesthetized Rats

Autoren: Vito De Feo, Fabio Boi, Houman Safaai, Arno Onken, Stefano Panzeri, Alessandro Vato
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, Ausgabe 11, 2017, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2017.00269

Inference of neuronal functional circuitry with spike-triggered non-negative matrix factorization

Autoren: Jian K. Liu, Helene M. Schreyer, Arno Onken, Fernando Rozenblit, Mohammad H. Khani, Vidhyasankar Krishnamoorthy, Stefano Panzeri, Tim Gollisch
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 8/1, 2017, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-017-00156-9

Conference proceedings (6)

Concurrent Analysis of Neural Activity at Multiple Scales Using Mixed Vine Copulas

Autoren: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: Bernstein Conference 2016, Ausgabe 1, 2016
Herausgeber: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0213

Mixed vine copulas as joint models of spike counts and local field potentials

Autoren: Onken, Arno; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, Ausgabe 29, 2016, Seite(n) 1325--1333
Herausgeber: Neural Information Processing Systems
DOI: 10.5281/zenodo.584120

Analysis of Multiplexed Neural Codes Using the Laplacian Pyramid Decomposition

Autoren: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: Bernstein Conference 2015, Ausgabe 8, 2015
Herausgeber: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2015.0077

Temporal Information Demultiplexing: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Molano-Mazón, Manuel; Onken, Arno; Safaai, Houman; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: Bernstein Conference 2016, Ausgabe 6, 2016
Herausgeber: G-Node
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: Ausgabe 2, 2016
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814804

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Liu, Jian K.; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2017
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.814832