Long-term structural performance of pre-stressed concrete bridges: A risk-based monitoring informed framework for life-cycle asset management

Informazioni relative al progetto

LoStPReCon

ID dell’accordo di sovvenzione: 660275

DOI

10.3030/660275

Progetto chiuso

Data della firma CE 25 Febbraio 2015

Data di avvio 1 Novembre 2015

Data di completamento 31 Ottobre 2017

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 183 454,80

Contributo UE

€ 183 454,80

Coordinato da

UNIVERSITY OF SURREY
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Framework and Categorization for Value of Information Analysis

Autori: Bismut, E., Schneider, R., Sousa, H., Straub, D.
Pubblicato in: COST Action TU1402 - Quantifyng the Value of Structural Heatlh Monitoring, 2017
Editore: DTU Civil Engineering, Department of Civil Engineering

The role of in-situ specimen measurements in appraising creep and shrinkage model predictions

Autori: Sousa, H., Santos, L., Chryssanthopoulos, M.
Pubblicato in: MCSSE2016 - International RILEM Conference on Materials, Systems and Structures in Civil Engineering Conference segment on Reliability, 2016
Editore: DTU Civil Engineering, Department of Civil Engineering

A Bayesian approach to the use of in-situ specimen data for predicting creep compliance

Autori: Sousa, H., Santos, L., Chryssanthopoulos
Pubblicato in: ICOSSAR 2017 - 12th International Conference on Structural Safety and Reliability, 2017
Editore: Technische Universit ¨ at Wien

Peer reviewed articles (1)

Sparse representation approach to data compression for strain-based traffic load monitoring: A comparative study

Autori: Helder Sousa, Ying Wang
Pubblicato in: Measurement, 2017, ISSN 0263-2241
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.measurement.2017.10.042