Machine Learning for Computational Dynamics

Informazioni relative al progetto

MALCOD

ID dell’accordo di sovvenzione: 660616

DOI

10.3030/660616

Progetto concluso il 1 Giugno 2016

Data della firma CE 18 Marzo 2015

Data di avvio 1 Settembre 2015

Data di completamento 31 Agosto 2017

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 171 460,80

Contributo UE

€ 171 460,80

Coordinato da

POTSDAM-INSTITUT FUR KLIMAFOLGENFORSCHUNG EV
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Approximation of reachable sets using optimal control and support vector machines

Autori: Martin Rasmussen, Janosch Rieger, Kevin N. Webster
Pubblicato in: Journal of Computational and Applied Mathematics, Numero 311, 2017, Pagina/e 68-83, ISSN 0377-0427
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cam.2016.06.015

Timing of transients: quantifying reaching times and transient behavior in complex systems

Autori: Tim Kittel, Jobst Heitzig, Kevin Webster, Jürgen Kurths
Pubblicato in: New Journal of Physics, Numero 19/8, 2017, Pagina/e 083005, ISSN 1367-2630
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1367-2630/aa7b61