Evolutionary Computation for Dynamic Constrained Optimization Problems

Projektinformationen

ECDCOP

ID Finanzhilfevereinbarung: 661327

DOI 10.3030/661327

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 28 April 2015

Startdatum 1 Dezember 2015

Enddatum 9 Februar 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 195 454,80

EU-Beitrag € 195 454,80

Koordiniert durch

DE MONTFORT UNIVERSITY
United Kingdom

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Differential Evolution with A New Encoding Mechanism for Optimizing Wind Farm Layout

Autoren: Yong Wang, Hao Liu, Huan Long, Zijun Zhang, Shengxiang Yang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, Seite(n) 1-1, ISSN 1551-3203
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TII.2017.2743761

Scalarizing Functions in Decomposition-based Multiobjective Evolutionary Algorithms

Autoren: Shouyong Jiang, Shengxiang Yang, Yong Wang, Xiaobin Liu
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018, Seite(n) 1-1, ISSN 1089-778X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TEVC.2017.2707980

A Weighted Biobjective Transformation Technique for Locating Multiple Optimal Solutions of Nonlinear Equation Systems

Autoren: Wenyin Gong, Yong Wang, Zhihua Cai, Shengxiang Yang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Ausgabe 21/5, 2017, Seite(n) 697-713, ISSN 1089-778X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TEVC.2017.2670779

A Two-Phase Differential Evolution for Uniform Designs in Constrained Experimental Domains

Autoren: Yong Wang, Biao Xu, Guangyong Sun, Shengxiang Yang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Ausgabe 21/5, 2017, Seite(n) 665-680, ISSN 1089-778X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TEVC.2017.2669098

Global and Local Surrogate-Assisted Differential Evolution for Expensive Constrained Optimization Problems With Inequality Constraints

Autoren: Yong Wang, Da-Qing Yin, Shengxiang Yang, Guangyong Sun
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, Seite(n) 1-15, ISSN 2168-2267
Herausgeber: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/TCYB.2018.2809430

An Adaptive Framework to Tune the Coordinate Systems in Nature-Inspired Optimization Algorithms

Autoren: Zhi-Zhong Liu, Yong Wang, Shengxiang Yang, Ke Tang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, Seite(n) 1-14, ISSN 2168-2267
Herausgeber: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/TCYB.2018.2802912

Conference proceedings (2)

Differential evolution with a two-stage optimization mechanism for numerical optimization

Autoren: Zhi-Zhong Liu, Yong Wang, Shengxiang Yang, Zixing Cai
Veröffentlicht in: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Seite(n) 3170-3177, ISBN 978-1-5090-0623-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CEC.2016.7744190

A comparative study of constraint-handling techniques in evolutionary constrained multiobjective optimization

Autoren: Jia-Peng Li, Yong Wang, Shengxiang Yang, Zixing Cai
Veröffentlicht in: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Seite(n) 4175-4182, ISBN 978-1-5090-0623-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CEC.2016.7744320