Objectif
Despite of their great promise, high-throughput technologies in cancer research have often failed to translate to major therapeutic advances in the clinic. One challenge has been tumour heterogeneity, where multiple competing subclones coexist within a single tumour. Genomic heterogeneity renders it difficult to identify all driving molecular alterations, and thus results in therapies that only target subsets of aggressive tumour cells. Another challenge lies in the integration of multiple types of molecular data into mathematical disease models that can make actionable clinical statements.
We aim to develop predictive computational technology that can exploit molecular and clinical data to improve our understanding of disease mechanisms and to inform clinicians about optimized strategies for therapeutic intervention. We propose to focus on prostate cancer, a leading cause of cancer death amongst men in Europe, but also prone to over-treatment. Our approach combines the exploitation of genomic, transcriptomic, proteomic, and clinical data in primary and metastatic tumours, prospective cohorts of well characterized prostate cancer patients, drug screenings in cell lines, and the use of the Watson technology, a last generation cognitive computer developed at IBM.
The translational objective of this study is to develop technology for identifying disease mechanisms and produce treatment recommendations for individual patients based on a therapeutic biomarker panel. The proposed software framework will be accessible through a graphical interface that will facilitate its dissemination and use by researchers, clinicians, and biomedical industries. The framework will provide intuitive tools to deposit, share, analyze, and visualize molecular and clinical data; as well as to infer prognosis, elucidate implicated mechanisms and recommend therapy accordingly. This software framework will serve as a proof of concept for future development by industrial partners in Europe.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer de la prostate
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences médicales et de la santé médecine clinique allergologie allergie aux médicaments
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pharmacologie et pharmacie résistance aux médicaments
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.3.1. - SOCIETAL CHALLENGES - Health, demographic change and well-being
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3.1.1. - Understanding health, wellbeing and disease
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-PHC-2014-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9500 VILLACH
Autriche
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.