Practically Relevant Theory of Deep Learning

Información del proyecto

TheoryDL

Identificador del acuerdo de subvención: 676774

DOI

10.3030/676774

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 7 Diciembre 2015

Fecha de inicio 1 Febrero 2016

Fecha de finalización 31 Enero 2021

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 342 500,00

Aportación de la UE

€ 1 342 500,00

Coordinado por

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Israel

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Publicaciones

Conference proceedings (11)

SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity

Autores: Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: ICML, 2016
Editor: ICML

Failures of Gradient-Based Deep Learning

Autores: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Publicado en: ICML, 2017
Editor: ICML

"Decoupling ""when to update"" from ""how to update"""

Autores: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: NIPS, 2017
Editor: Curran Associates, Inc.

Complexity theoretic limitations on learning DNF's

Autores: Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz.
Publicado en: COLT, 2016
Editor: COLT

On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems

Autores: Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: ICML, 2016
Editor: ICML

Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems

Autores: Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: COLT, 2017
Editor: COLT

SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data

Autores: Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018
Editor: ICLR

Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG

Autores: Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: ICML, 2016
Editor: ICML

On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning

Autores: Or Sharir, Amnon Shashua
Publicado en: ICLR, 2018
Editor: ICLR

Sum-Product-Quotient Networks

Autores: Or Sharir, Amnon Shashua
Publicado en: AISTATS, 2018
Editor: AISTATS

On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks

Autores: Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua
Publicado en: ICLR, 2018
Editor: ICLR workshop

Other (2)

Weight Sharing is Crucial to Succesful Optimization

Autores: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Publicado en: 2017
Editor: arxiv

A Provably Correct Algorithm for Deep Learning that Actually Works

Autores: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publicado en: 2018
Editor: arxiv