SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity
Auteurs:
Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
ICML, 2016
Éditeur:
ICML
Failures of Gradient-Based Deep Learning
Auteurs:
Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Publié dans:
ICML, 2017
Éditeur:
ICML
"Decoupling ""when to update"" from ""how to update"""
Auteurs:
Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
NIPS, 2017
Éditeur:
Curran Associates, Inc.
Complexity theoretic limitations on learning DNF's
Auteurs:
Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz.
Publié dans:
COLT, 2016
Éditeur:
COLT
On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems
Auteurs:
Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
ICML, 2016
Éditeur:
ICML
Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems
Auteurs:
Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
COLT, 2017
Éditeur:
COLT
SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data
Auteurs:
Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018
Éditeur:
ICLR
Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG
Auteurs:
Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans:
ICML, 2016
Éditeur:
ICML
On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning
Auteurs:
Or Sharir, Amnon Shashua
Publié dans:
ICLR, 2018
Éditeur:
ICLR
Sum-Product-Quotient Networks
Auteurs:
Or Sharir, Amnon Shashua
Publié dans:
AISTATS, 2018
Éditeur:
AISTATS
On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks
Auteurs:
Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua
Publié dans:
ICLR, 2018
Éditeur:
ICLR workshop
