Practically Relevant Theory of Deep Learning

Informations projet

TheoryDL

N° de convention de subvention: 676774

DOI

10.3030/676774

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Decembre 2015

Date de début 1 Février 2016

Date de fin 31 Janvier 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 342 500,00

Contribution de l’UE

€ 1 342 500,00

Coordonné par

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (11)

SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity

Auteurs: Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: ICML, 2016
Éditeur: ICML

Failures of Gradient-Based Deep Learning

Auteurs: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Publié dans: ICML, 2017
Éditeur: ICML

"Decoupling ""when to update"" from ""how to update"""

Auteurs: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: NIPS, 2017
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Complexity theoretic limitations on learning DNF's

Auteurs: Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz.
Publié dans: COLT, 2016
Éditeur: COLT

On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems

Auteurs: Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: ICML, 2016
Éditeur: ICML

Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems

Auteurs: Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: COLT, 2017
Éditeur: COLT

SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data

Auteurs: Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018
Éditeur: ICLR

Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG

Auteurs: Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: ICML, 2016
Éditeur: ICML

On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning

Auteurs: Or Sharir, Amnon Shashua
Publié dans: ICLR, 2018
Éditeur: ICLR

Sum-Product-Quotient Networks

Auteurs: Or Sharir, Amnon Shashua
Publié dans: AISTATS, 2018
Éditeur: AISTATS

On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks

Auteurs: Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua
Publié dans: ICLR, 2018
Éditeur: ICLR workshop

Other (2)

Weight Sharing is Crucial to Succesful Optimization

Auteurs: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Publié dans: 2017
Éditeur: arxiv

A Provably Correct Algorithm for Deep Learning that Actually Works

Auteurs: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Publié dans: 2018
Éditeur: arxiv