Practically Relevant Theory of Deep Learning

Informazioni relative al progetto

TheoryDL

ID dell’accordo di sovvenzione: 676774

DOI

10.3030/676774

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Dicembre 2015

Data di avvio 1 Febbraio 2016

Data di completamento 31 Gennaio 2021

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 342 500,00

Contributo UE

€ 1 342 500,00

Coordinato da

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Israel

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (11)

SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity

Autori: Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: ICML, 2016
Editore: ICML

Failures of Gradient-Based Deep Learning

Autori: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Pubblicato in: ICML, 2017
Editore: ICML

"Decoupling ""when to update"" from ""how to update"""

Autori: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: NIPS, 2017
Editore: Curran Associates, Inc.

Complexity theoretic limitations on learning DNF's

Autori: Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz.
Pubblicato in: COLT, 2016
Editore: COLT

On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems

Autori: Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: ICML, 2016
Editore: ICML

Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems

Autori: Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: COLT, 2017
Editore: COLT

SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data

Autori: Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018
Editore: ICLR

Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG

Autori: Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: ICML, 2016
Editore: ICML

On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning

Autori: Or Sharir, Amnon Shashua
Pubblicato in: ICLR, 2018
Editore: ICLR

Sum-Product-Quotient Networks

Autori: Or Sharir, Amnon Shashua
Pubblicato in: AISTATS, 2018
Editore: AISTATS

On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks

Autori: Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua
Pubblicato in: ICLR, 2018
Editore: ICLR workshop

Other (2)

Weight Sharing is Crucial to Succesful Optimization

Autori: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Pubblicato in: 2017
Editore: arxiv

A Provably Correct Algorithm for Deep Learning that Actually Works

Autori: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Pubblicato in: 2018
Editore: arxiv