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Robust Speech Encoding in Impaired Hearing

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

The variability in potential biomarkers for cochlear synaptopathy after recreational noise exposure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tine Vande Maele, Sarineh Keshishzadeh, Nele De Poortere, Ingeborg Dhooge, Hannah Keppler, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: BioXriv
DOI: 10.1101/2021.01.17.427007

Contributions of Low- and High-Frequency Sensorineural Hearing Deficits to Speech Intelligibility in Noise (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarah Verhulst; Anna Warzybok
Veröffentlicht in: Biorxiv preprint, Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/358127

Predicting synapse counts in living humans by combining computational models with auditory physiology (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Brad N. Buran, Garnett P. McMillan, Sarineh Keshishzadeh, Sarah Verhulst, Naomi Bramhall
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: OSFpreprints
DOI: 10.31219/osf.io/f8bx6

A convolutional neural-network framework for modelling auditory sensory cells and synapses (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fotios Drakopoulos, Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: conditionally accepted, 2021
Herausgeber: Nature Communications Biology
DOI: 10.1101/2020.11.25.388546

Machines hear better when they have ears

Autoren: Baby, Deepak; Verhulst, Sarah
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2018, Seite(n) 6
Herausgeber: Arxiv

Towards a differential diagnosis of cochlear synaptopathy and outer-hair-cell deficits in mixed sensorineural hearing loss pathologies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Viacheslav Vasilkov, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: in review, 2019
Herausgeber: N/A
DOI: 10.1101/19008680

Festival effect on cochlear synaptopathy (Maele et al., 2021) (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maele, Tine Vande; Keshishzadeh, Sarineh; De Poortere, Nele; Dhooge, Ingeborg; Keppler, Hannah; Verhulst, Sarah
Veröffentlicht in: Journal of Speech, Language, and Hearing Research, Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: ASHA
DOI: 10.23641/asha.16821283.v1

A Neural-Network Framework for the Design of Individualised Hearing-Loss Compensation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fotios Drakopoulos and Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2207.07091

Hearing-Impaired Bio-Inspired Cochlear Models for Real-Time Auditory Applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arthur Van Den Broucke, Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Interspeech 2020, 2020, Seite(n) 2842-2846
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2020-2818

Otoacoustic Emissions in a Deep-Neural-Network Model ofCochlear Mechanics

Autoren: Arthur Van Den Broucke, Fotios Drakopoulos, Deepak Baby, Sarah Verhuls
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: MOH

From derived-band envelope-following responses to individualized models of near- and supra-threshold hearing deficits

Autoren: Sarineh Keshishzadeh, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Symposium on Auditory and Audiological Research : vol. 7 : auditory learning in biological and artificial system, 2019, ISSN 2596-5522
Herausgeber: ISAAR

Learning from model-based approaches for hearing lLoss compensation: which speech features are enhanced in machine-learning-based audio algorithms for cochlear synaptopathy compensation?

Autoren: M. Wouters, F. Drakopoulos, S. Verhulst
Veröffentlicht in: 2022 ARO, the 45th Annual MidWinter Meeting, Abstract book, 2022, Seite(n) 304-305
Herausgeber: ARO

Individualized cochlear models based on distortion product otoacoustic emissions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarineh Keshishzadeh, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021, ISBN 9781728111780
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/embc46164.2021.9629808

How attending music festivals affects near and supra-threshold markers of hearing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tine VandeMaele, Sarineh Keshishzadeh, Hannah Keppler, Ingeborg Dhooge, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: e-Forum Acusticum 2020, Proceedings, 2020, Seite(n) 625-626
Herausgeber: Forum Acusticum
DOI: 10.48465/fa.2020.1022

Speech intelligibility in tinnitus and ageing : exploring the role of impaired peripheral and brainstem processing

Autoren: Sarah Verhulst, Sarineh Keshishzadeh, Hannah Keppler, ngeborg Dhooge
Veröffentlicht in: 2022 ARO, the 45th Annual MidWinter Meeting, Abstract book, Ausgabe Annual, 2022, Seite(n) 2
Herausgeber: ARO

Individual Temporal Fine-structure Detection Differences across Younger and Older Listeners: Disentangling Sources of Sensorineural Hearing Loss using a Model-based Approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alejandro Osses, Markus Garrett, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: e-Forum Acusticum 2020, Proceedings, 2020, Seite(n) 1397
Herausgeber: Forum Acusticum
DOI: 10.48465/fa.2020.1061

Applying biophysical auditory periphery models for real-time applications and studies of hearing impairment (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arthur van Den Broucke, Fotios Drakopoulos, Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: e-Forum Acusticum 2020, 2020, Seite(n) 3005-3006
Herausgeber: Forum Acusticum
DOI: 10.48465/fa.2020.1026

A Differentiable Optimisation Framework for The Design of Individualised DNN-based Hearing-Aid Strategies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fotios Drakopoulos, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: 2022, ISBN 978-1-6654-0540-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9747683

Sergan: Speech Enhancement Using Relativistic Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Seite(n) 106-110, ISBN 978-1-4799-8131-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8683799

Biophysically-inspired Features Improve the Generalizability of Neural Network-based Speech Enhancement Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Interspeech 2018, 2018, Seite(n) 3264-3268
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2018-1237

Tonotopic sensitivity to supra-threshold hearing deficits of the envelope following response evoked by broadband stimuli

Autoren: Sarineh Keshishzadeh, Viacheslav Vasilkov, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, 2019, Seite(n) 6513-6518, ISBN 978-3-939296-15-7
Herausgeber: DEGA

Hearing-impaired sound perception: What can we learn from a biophysical model of the human auditory periphery?

Autoren: Alejandro Osses, Frauke Ernst, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, 2019, Seite(n) 678-685, ISBN 978-3-939296-15-7
Herausgeber: DEGA

Real-time audio processing on a Raspberry Pi using deep neural networks

Autoren: Fotios Drakopoulos, Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, 2019, ISBN 978-3-939296-15-7
Herausgeber: DEGA

Low and high-frequency hearing mechanisms in ageing and tinnitus (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Verhulst, Sarah; Keshishzadeh, Sarineh; Taghon, Baziel; Keppler, Hannah; Dhooge, Ingeborg
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Symposium on Hearing: Psychoacoustics, Physiology of Hearing, and Auditory Modelling, from the Ear to the Brain (ISH2022), 2022
Herausgeber: ISH 2022
DOI: 10.5281/zenodo.6576950

Biophysically realistic neural-network models of auditory neurons and synapses for neuroscience and machine-hearing applications

Autoren: Sarah Verhulst, Fotios Drakopoulos, Arthur Van Den Broucke, Deepak Baby
Veröffentlicht in: JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, Ausgabe 2021, Vol 49 Suppl. 1, 2021, Seite(n) S30-S31, ISSN 0929-5313
Herausgeber: Springer

A convolutional neural-network framework for modelling auditory sensory cells and synapses (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fotios Drakopoulos, Deepak Baby, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: COMMUNICATIONS BIOLOGY, Ausgabe 2021 Vol 4 Ausgabe 1, 2021, ISSN 2399-3642
Herausgeber: Nature Researc
DOI: 10.1038/s42003-021-02341-5

Towards Personalized Auditory Models: Predicting Individual Sensorineural Hearing-Loss Profiles From Recorded Human Auditory Physiology (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarineh Keshishzadeh, Markus Garrett, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Trends in Hearing, Ausgabe 25, 2021, Seite(n) 233121652098840, ISSN 2331-2165
Herausgeber: SAGE Publications Inc.
DOI: 10.1177/2331216520988406

Envelope following responses predict speech-in-noise performance in normal-hearing listeners (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anita M. Mepani, Sarah Verhulst, Kenneth E. Hancock, Markus Garrett, Viacheslav Vasilkov, Kara Bennett, Victor de Gruttola, M. Charles Liberman, Stéphane F. Maison
Veröffentlicht in: Journal of Neurophysiology, Ausgabe 125/4, 2021, Seite(n) 1213-1222, ISSN 0022-3077
Herausgeber: American Physiological Society
DOI: 10.1152/jn.00620.2020

Enhancing the sensitivity of the envelope-following response for cochlear synaptopathy screening in humans: The role of stimulus envelope (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Viacheslav Vasilkov, Markus Garrett, Manfred Mauermann, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Hearing Research, Ausgabe 400, 2021, Seite(n) 108132, ISSN 0378-5955
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.heares.2020.108132

Computational modeling of the human auditory periphery: Auditory-nerve responses, evoked potentials and hearing loss (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarah Verhulst, Alessandro Altoè, Viacheslav Vasilkov
Veröffentlicht in: Hearing Research, Ausgabe 360, 2018, Seite(n) 55-75, ISSN 0378-5955
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.heares.2017.12.018

The search for noise-induced cochlear synaptopathy in humans: Mission impossible? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Naomi Bramhall, Elizabeth Francis Beach, Bastian Epp, Colleen G. Le Prell, Enrique A. Lopez-Poveda, Christopher J. Plack, Roland Schaette, Sarah Verhulst, Barbara Canlon
Veröffentlicht in: Hearing Research, Ausgabe 377, 2019, Seite(n) 88-103, ISSN 0378-5955
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.heares.2019.02.016

Suprathreshold Psychoacoustics and Envelope-Following Response Relations: Normal-Hearing, Synaptopathy and Cochlear Gain Loss (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarah Verhulst, Frauke Ernst, Markus Garrett, Viacheslav Vasilkov
Veröffentlicht in: Acta Acustica united with Acustica, Ausgabe 104/5, 2018, Seite(n) 800-803, ISSN 1610-1928
Herausgeber: S. Hirzel Verlag
DOI: 10.3813/aaa.919227

Acquisition of Subcortical Auditory Potentials With Around-the-Ear cEEGrid Technology in Normal and Hearing Impaired Listeners (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Markus Garrett, Stefan Debener, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, Ausgabe 13, 2019, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2019.00730

The derived-band envelope following response and its sensitivity to sensorineural hearing deficits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sarineh Keshishzadeh, Markus Garrett, Viacheslav Vasilkov, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Hearing Research, Ausgabe 392, 2020, Seite(n) 107979, ISSN 0378-5955
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.heares.2020.107979

A convolutional neural-network model of human cochlear mechanics and filter tuning for real-time applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Deepak Baby, Arthur Van Den Broucke, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 3/2, 2021, Seite(n) 134-143, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s42256-020-00286-8

The variability in potential biomarkers for cochlear synaptopathy after recreational noise exposure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tine Vande Maele, Sarineh Keshishzadeh, Nele De Poortere, Ingeborg Dhooge, Hannah Keppler, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: JOURNAL OF SPEECH LANGUAGE AND HEARING RESEARCH, Ausgabe Volume 64 Ausgabe 12, 2021, Seite(n) 4964-4981, ISSN 1092-4388
Herausgeber: American Speech-Language-Hearing Association
DOI: 10.1044/2021_jslhr-21-00064

A comparative study of eight human auditory models of monaural processing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vecchi, Alejandro Osses; Varnet, Léo; Carney, Laurel H.; Dau, Torsten; Bruce, Ian C.; Verhulst, Sarah; Majdak, Piotr
Veröffentlicht in: Acta Acustica, Ausgabe Volume 6, 2022, 2022, Seite(n) 24, ISSN 2681-4617
Herausgeber: EDP Sciences
DOI: 10.1051/aacus/2022008

Model-based hearing-enhancement strategies for cochlear synaptopathy pathologies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fotios Drakopoulos, Viacheslav Vasilkov, Alejandro Osses Vecchi, Tijmen Wartenberg, Sarah Verhulst
Veröffentlicht in: Hearing Research, 2022, Seite(n) 108569, ISSN 0378-5955
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.heares.2022.108569

Acquired hearing deficits

Autoren: Sarah Verhulst, Markus Garrett
Veröffentlicht in: The senses : a comprehensive reference, 2020, Seite(n) 861-870, ISBN 9780128054093
Herausgeber: Elsevier

Rechte des geistigen Eigentums

A CLOSED-LOOP METHOD TO INDIVIDUALIZE NEURAL-NETWORK-BASED AUDIO SIGNAL PROCESSING

Antrags-/Publikationsnummer: 20 21058655
Datum: 2021-04-01
Antragsteller: UNIVERSITEIT GENT

A NEURAL NETWORK MODEL FOR COCHLEAR MECHANICS AND PROCESSING

Antrags-/Publikationsnummer: 20 20065893
Datum: 2020-06-09
Antragsteller: UNIVERSITEIT GENT

METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING THE INTEGRITY OF AUDITORY NERVE FIBERS AND SYNAPSES

Antrags-/Publikationsnummer: 20 21052848
Datum: 2021-02-05
Antragsteller: UNIVERSITEIT GENT

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