Obiettivo
MOEEBIUS introduces a Holistic Energy Performance Optimization Framework that enhances current (passive and active building elements) modelling approaches and delivers innovative simulation tools which (i) deeply grasp and describe real-life building operation complexities in accurate simulation predictions that significantly reduce the “performance gap” and, (ii) enhance multi-fold, continuous optimization of building energy performance as a means to further mitigate and reduce the identified “performance gap” in real-time or through retrofitting.
The MOEEBIUS Framework comprises the configuration and integration of an innovative suite of end-user tools and applications enabling (i) Improved Building Energy Performance Assessment on the basis of enhanced BEPS models that allow for more accurate representation of the real-life complexities of the building, (ii) Precise allocation of detailed performance contributions of critical building components, for directly assessing actual performance against predicted values and easily identifying performance deviations and further optimization needs, (iii) Real-time building performance optimization (during the operation and maintenance phase) including advanced simulation-based control and real-time self-diagnosis features, (iv) Optimized retrofitting decision making on the basis of improved and accurate LCA/ LCC-based performance predictions, and (v) Real-time peak-load management optimization at the district level.
Through the provision of a robust technological framework MOEEBIUS will enable the creation of attractive business opportunities for the MOEEBIUS end-users (ESCOs, Aggregators, Maintenance Companies and Facility Managers) in evolving and highly competitive energy services markets. The MOEEBIUS framework will be validated in 3 large-scale pilot sites, located in Portugal, UK and Serbia, incorporating diverse building typologies, heterogeneous energy systems and spanning diverse climatic conditions.
Campo scientifico
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
20009 DONOSTIA-SAN SEBASTIAN (GIPUZKOA)
Spagna
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Partecipanti (15)
14800 Praha
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152 32 CHALANDRI ATHINA
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
T12 P928 Cork
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28514 NUEVO BAZTAN MADRID
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
T12 YN60 Cork
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3013 AK Rotterdam
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
80686 Munchen
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11000 Beograd
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
N3 1XW London
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2740 120 Porto Salvo
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SL4 1TG Windsor
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
11070 Beograd
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2644-001 Mafra
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99-301 KUTNO
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
90489 Nurnberg
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