Objectif
We propose to fabricate a chip implementing a neuromorphic architecture that supports state-of-the-art machine
learning algorithms and spike-based learning mechanisms. With respect to its physical architecture this chip will
feature an ultra low power, scalable and highly configurable neural architecture that will deliver a gain of a factor 50x
in power consumption on selected applications compared to conventional digital solutions; and fabricated in Fully-
Depleted Silicon on Insulator (FDSOI) at 28nm design rules. In parallel the project will be validating the modules to
realise RRAM synapses both planar and in a 3D monolithic structure.
We will complete this vision and develop complementary technologies that will allow to address the full spectrum
of applications from mobile/autonomous objects to high performance computing coprocessing, by realising (1) a
technology to implement on-chip learning, using native adaptive characteristics of electronic synaptic elements;
and (2) a scalable platform to interconnect multiple neuromorphic processor chips to build large neural processing
systems.
The neuromorphic computing system will be developed jointly with advanced neural algorithms and computational
architectures for online adaptation, learning, and high-throughput on-line signal
processing, delivering
1. an ultra-low power massively parallel non von Neumann computing platform with non-volatile nano-scale devices
that support on-line learning mechanisms
2. a programming toolbox of algorithms and data structures tailored to the specific constraints and opportunities of the
physical architecture;
3. an array of fundamental application demonstrations instantiating the basic classes of signal processing tasks.
The neural chip will validate the concept and be a first step to develop a European technology platform addressing
from ultra-low power data processing in autonomous systems (Internet of Things) to energy efficient large data
processing in servers and networks.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique traitement des signaux
- ingénierie et technologie nanotechnologie
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75015 PARIS 15
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.