iNnovative Approaches for Scalable Data Assimilation in oCeanography

Informazioni relative al progetto

NASDAC

ID dell’accordo di sovvenzione: 691184

DOI

10.3030/691184

Progetto concluso il 30 Aprile 2018

Data della firma CE 14 Dicembre 2015

Data di avvio 1 Marzo 2016

Data di completamento 29 Febbraio 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 1 174 500,00

Contributo UE

€ 558 000,00

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (3)

Conditioning analysis and set up of the preconditioner.

Limits of IS4DVAR in terms of scalability analysis.

Limits of IS4DVAR in terms of accuracy

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Energy Analysis of a 4D Variational Data Assimilation Algorithm and Evaluation on ARM-Based HPC Systems

Autori: Rossella Arcucci, Davide Basciano, Alessandro Cilardo, Luisa D’Amore, Filippo Mantovani
Pubblicato in: Lecture notes in computer science, 2017, Pagina/e 37-47, ISBN 978-3-319-78053-5
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-78054-2_4

Preconditioning of the background error covariance matrix in data assimilation for the Caspian Sea

Autori: Rossella Arcucci, Luisa D’Amore, Ralf Toumi
Pubblicato in: AIP Conference Proceedings volume 1836, 2017, Pagina/e 020002
Editore: Author(s)
DOI: 10.1063/1.4981942

Toward the S3DVAR data assimilation software for the Caspian Sea

Autori: Rossella Arcucci, Simone Celestino, Ralf Toumi, Giuliano Laccetti
Pubblicato in: AIP Conference Proceedings volume 1863, 2017, Pagina/e 560038
Editore: Author(s)
DOI: 10.1063/1.4992721

Mathematical approach to the performance evaluation of three dimensional variational data assimilation

Autori: Rossella Arcucci, Luisa D’Amore, Valeria Mele
Pubblicato in: AIP Conference Proceedings volume 1836, 2017, Pagina/e 020001
Editore: Author(s)
DOI: 10.1063/1.4981941

Peer reviewed articles (2)

On the variational data assimilation problem solving and sensitivity analysis

Autori: Rossella Arcucci, Luisa D'Amore, Jenny Pistoia, Ralf Toumi, Almerico Murli
Pubblicato in: Journal of Computational Physics, Numero 335, 2017, Pagina/e 311-326, ISSN 0021-9991
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2017.01.034

A Decomposition of the Tikhonov Regularization Functional Oriented to Exploit Hybrid Multilevel Parallelism

Autori: Rossella Arcucci, Luisa D’Amore, Luisa Carracciuolo, Giuseppe Scotti, Giuliano Laccetti
Pubblicato in: International Journal of Parallel Programming, Numero 45/5, 2017, Pagina/e 1214-1235, ISSN 0885-7458
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10766-016-0460-3