Objetivo
Errors in hospitals pose serious threats to human lives and affect total costs. Big data research is fast becoming a tool that not only analyzes patterns but can also provide the predictive likelihood of an event. Big data may be a great opportunity to make data an engine to dramatically decrease error rates in hospital. However, there is very little published research literature that tackles the challenges of using big data in organizations and explores the promise and opportunities for new theories and practices that big data might bring about. The overriding objective of this proposal is to explore the promise of big data for eliminating and managing errors in hospitals. The beneficiary, Prof Eitan Naveh from the Technion – Israel Institute of Technology, is a world leading researcher in the area of errors. The partner organization is Harvard University. The partnership member from Harvard is Prof Sara Singer, a world-class leading Professor of Health Policy and Management at Harvard’s T.H. Chan School of Public Health. Prof Naveh will spend the first year of the research project in Harvard and will be hosted by Prof Singer. During the fellowship, Prof Naveh will obtain training and new knowledge in Harvard’s exciting environment, and specifically in Prof Singer’s new health care High Reliability Learning Lab. Prof Naveh will gain training and new knowledge that refers to new interdisciplinary scientific techniques and transferable skills in big data, and will set a new research agenda for the science of errors in hospitals. The competences Prof Naveh will gain will allow new state-of-the-art research with opportunities to practice and improve health care. Prof Naveh will develop a network to communicate and disseminate the study’s results and to realize its exploration and developments.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud salud pública y medio ambiental
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos tratamiento de datos
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF-GF - Global Fellowships
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2015
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
32000 Haifa
Israel
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.