Objectif
Errors in hospitals pose serious threats to human lives and affect total costs. Big data research is fast becoming a tool that not only analyzes patterns but can also provide the predictive likelihood of an event. Big data may be a great opportunity to make data an engine to dramatically decrease error rates in hospital. However, there is very little published research literature that tackles the challenges of using big data in organizations and explores the promise and opportunities for new theories and practices that big data might bring about. The overriding objective of this proposal is to explore the promise of big data for eliminating and managing errors in hospitals. The beneficiary, Prof Eitan Naveh from the Technion – Israel Institute of Technology, is a world leading researcher in the area of errors. The partner organization is Harvard University. The partnership member from Harvard is Prof Sara Singer, a world-class leading Professor of Health Policy and Management at Harvard’s T.H. Chan School of Public Health. Prof Naveh will spend the first year of the research project in Harvard and will be hosted by Prof Singer. During the fellowship, Prof Naveh will obtain training and new knowledge in Harvard’s exciting environment, and specifically in Prof Singer’s new health care High Reliability Learning Lab. Prof Naveh will gain training and new knowledge that refers to new interdisciplinary scientific techniques and transferable skills in big data, and will set a new research agenda for the science of errors in hospitals. The competences Prof Naveh will gain will allow new state-of-the-art research with opportunities to practice and improve health care. Prof Naveh will develop a network to communicate and disseminate the study’s results and to realize its exploration and developments.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé santé publique et environnementale
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-GF - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
32000 Haifa
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.