Higher-order interactions and Laplacian dynamics in complex networks: structure, dynamics and control

Información del proyecto

HIntNets

Identificador del acuerdo de subvención: 702410

DOI

10.3030/702410

Proyecto finalizado el 1 Junio 2020

Fecha de la firma de la CE 28 Septiembre 2016

Fecha de inicio 1 Julio 2017

Fecha de finalización 18 Agosto 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 251 857,80

Aportación de la UE

€ 251 857,80

Coordinado por

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

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Publicaciones

Peer reviewed articles (11)

Exact Blind Community Detection From Signals on Multiple Graphs

Autores: T. Mitchell Roddenberry, Michael T. Schaub, Hoi-To Wai, Santiago Segarra
Publicado en: IEEE Transactions on Signal Processing, Edición 68, 2020, Página(s) 5016-5030, ISSN 1053-587X
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.3016494

Entrograms and coarse graining of dynamics on complex networks

Autores: Mauro Faccin, Michael T Schaub, Jean-Charles Delvenne
Publicado en: Journal of Complex Networks, Edición 6/5, 2017, Página(s) 661-678, ISSN 2051-1310
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx055

Multiscale dynamical embeddings of complex networks

Autores: Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne, Renaud Lambiotte, Mauricio Barahona
Publicado en: Physical Review E, Edición 99/6, 2019, Página(s) 062308, ISSN 2470-0053
Editor: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.062308

Simplicial closure and higher-order link prediction

Autores: Austin R. Benson, Rediet Abebe, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Jon Kleinberg
Publicado en: Proceedings of the National Academy of Sciences, Edición 115/48, 2018, Página(s) E11221-E11230, ISSN 0027-8424
Editor: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1800683115

Centrality measures for graphons: Accounting for uncertainty in networks

Autores: Marco Avella-Medina, Francesca Parise, Michael Schaub, Santiago Segarra
Publicado en: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2018, Página(s) 1-1, ISSN 2327-4697
Editor: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2018.2884235

Feedforward architectures driven by inhibitory interactions

Autores: Yazan N. Billeh, Michael T. Schaub
Publicado en: Journal of Computational Neuroscience, Edición 44/1, 2018, Página(s) 63-74, ISSN 0929-5313
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10827-017-0669-1

Random multi-hopper model: super-fast random walks on graphs

Autores: Ernesto Estrada, Jean-Charles Delvenne, Naomichi Hatano, José L Mateos, Ralf Metzler, Alejandro P Riascos, Michael T Schaub
Publicado en: Journal of Complex Networks, Edición 6/3, 2017, Página(s) 382-403, ISSN 2051-1310
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx043

Random Walks on Simplicial Complexes and the Normalized Hodge 1-Laplacian

Autores: Michael T. Schaub, Austin R. Benson, Paul Horn, Gabor Lippner, Ali Jadbabaie
Publicado en: SIAM Review, Edición 62/2, 2020, Página(s) 353-391, ISSN 0036-1445
Editor: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1201019

Network Inference From Consensus Dynamics With Unknown Parameters

Autores: Yu Zhu, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Santiago Segarra
Publicado en: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Edición 6, 2020, Página(s) 300-315, ISSN 2373-776X
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/TSIPN.2020.2984499

Blind Identification of Stochastic Block Models from Dynamical Observations

Autores: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, John N. Tsitsiklis
Publicado en: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Edición 2/2, 2020, Página(s) 335-367, ISSN 2577-0187
Editor: SIAM
DOI: 10.1137/19M1263340

State Aggregations in Markov Chains and Block Models of Networks

Autores: Mauro Faccin, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Publicado en: Physical Review Letters, Edición 127/7, 2021, ISSN 0031-9007
Editor: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.127.078301

Conference proceedings (4)

FLOW SMOOTHING AND DENOISING: GRAPH SIGNAL PROCESSING IN THE EDGE-SPACE

Autores: Michael T. Schaub, Santiago Segarra
Publicado en: 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2018, Página(s) 735-739, ISBN 978-1-7281-1295-4
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/GlobalSIP.2018.8646701

Graph-based Semi-Supervised & Active Learning for Edge Flows

Autores: Junteng Jia, Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Austin R. Benson
Publicado en: 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’19), Edición August 4–8, 2019, 2019
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3292500.3330872

Spectral Partitioning of Time-varying Networks with Unobserved Edges

Autores: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Hoi-To Wai
Publicado en: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Página(s) 4938-4942, ISBN 978-1-4799-8131-1
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682815

Opinion Dynamics with Multi-Body Interactions

Autores: Neuhäuser L, Schaub MT, Mellor A and Lambiotte R
Publicado en: International Conference on Network Games, Control and Optimisation, 2020
Editor: n/a

Book chapters (2)

Structured Networks and Coarse-Grained Descriptions: A dynamical perspective

Autores: Schaub, M.T.; Delvenne, J.-C.; Lambiotte, R., Barahona, M.
Publicado en: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Página(s) 333-361, ISBN 9781-119483298
Editor: John Wiley and Sons Ltd

Different Approaches to Community Detection

Autores: Rosvall, M.; Delvenne, J.-C.; Schaub, M.T., Lambiotte, R.
Publicado en: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Página(s) 105-119, ISBN 9781-119483298
Editor: Wiley and Sons Ltd