Higher-order interactions and Laplacian dynamics in complex networks: structure, dynamics and control

Informacje na temat projektu

HIntNets

Identyfikator umowy o grant: 702410

DOI

10.3030/702410

Realizacja projektu zakończyła się 1 Czerwca 2020

Data podpisania przez KE 28 Września 2016

Data rozpoczęcia 1 Lipca 2017

Data zakończenia 18 Sierpnia 2020

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 251 857,80

Wkład UE

€ 251 857,80

Koordynowany przez

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (11)

Exact Blind Community Detection From Signals on Multiple Graphs

Autorzy: T. Mitchell Roddenberry, Michael T. Schaub, Hoi-To Wai, Santiago Segarra
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal Processing, Numer 68, 2020, Strona(/y) 5016-5030, ISSN 1053-587X
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.3016494

Entrograms and coarse graining of dynamics on complex networks

Autorzy: Mauro Faccin, Michael T Schaub, Jean-Charles Delvenne
Opublikowane w: Journal of Complex Networks, Numer 6/5, 2017, Strona(/y) 661-678, ISSN 2051-1310
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx055

Multiscale dynamical embeddings of complex networks

Autorzy: Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne, Renaud Lambiotte, Mauricio Barahona
Opublikowane w: Physical Review E, Numer 99/6, 2019, Strona(/y) 062308, ISSN 2470-0053
Wydawca: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.062308

Simplicial closure and higher-order link prediction

Autorzy: Austin R. Benson, Rediet Abebe, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Jon Kleinberg
Opublikowane w: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numer 115/48, 2018, Strona(/y) E11221-E11230, ISSN 0027-8424
Wydawca: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1800683115

Centrality measures for graphons: Accounting for uncertainty in networks

Autorzy: Marco Avella-Medina, Francesca Parise, Michael Schaub, Santiago Segarra
Opublikowane w: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2018, Strona(/y) 1-1, ISSN 2327-4697
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2018.2884235

Feedforward architectures driven by inhibitory interactions

Autorzy: Yazan N. Billeh, Michael T. Schaub
Opublikowane w: Journal of Computational Neuroscience, Numer 44/1, 2018, Strona(/y) 63-74, ISSN 0929-5313
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10827-017-0669-1

Random multi-hopper model: super-fast random walks on graphs

Autorzy: Ernesto Estrada, Jean-Charles Delvenne, Naomichi Hatano, José L Mateos, Ralf Metzler, Alejandro P Riascos, Michael T Schaub
Opublikowane w: Journal of Complex Networks, Numer 6/3, 2017, Strona(/y) 382-403, ISSN 2051-1310
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx043

Random Walks on Simplicial Complexes and the Normalized Hodge 1-Laplacian

Autorzy: Michael T. Schaub, Austin R. Benson, Paul Horn, Gabor Lippner, Ali Jadbabaie
Opublikowane w: SIAM Review, Numer 62/2, 2020, Strona(/y) 353-391, ISSN 0036-1445
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1201019

Network Inference From Consensus Dynamics With Unknown Parameters

Autorzy: Yu Zhu, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Santiago Segarra
Opublikowane w: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Numer 6, 2020, Strona(/y) 300-315, ISSN 2373-776X
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/TSIPN.2020.2984499

Blind Identification of Stochastic Block Models from Dynamical Observations

Autorzy: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, John N. Tsitsiklis
Opublikowane w: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numer 2/2, 2020, Strona(/y) 335-367, ISSN 2577-0187
Wydawca: SIAM
DOI: 10.1137/19M1263340

State Aggregations in Markov Chains and Block Models of Networks

Autorzy: Mauro Faccin, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Opublikowane w: Physical Review Letters, Numer 127/7, 2021, ISSN 0031-9007
Wydawca: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.127.078301

Conference proceedings (4)

FLOW SMOOTHING AND DENOISING: GRAPH SIGNAL PROCESSING IN THE EDGE-SPACE

Autorzy: Michael T. Schaub, Santiago Segarra
Opublikowane w: 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2018, Strona(/y) 735-739, ISBN 978-1-7281-1295-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/GlobalSIP.2018.8646701

Graph-based Semi-Supervised & Active Learning for Edge Flows

Autorzy: Junteng Jia, Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Austin R. Benson
Opublikowane w: 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’19), Numer August 4–8, 2019, 2019
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3292500.3330872

Spectral Partitioning of Time-varying Networks with Unobserved Edges

Autorzy: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Hoi-To Wai
Opublikowane w: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Strona(/y) 4938-4942, ISBN 978-1-4799-8131-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682815

Opinion Dynamics with Multi-Body Interactions

Autorzy: Neuhäuser L, Schaub MT, Mellor A and Lambiotte R
Opublikowane w: International Conference on Network Games, Control and Optimisation, 2020
Wydawca: n/a

Book chapters (2)

Structured Networks and Coarse-Grained Descriptions: A dynamical perspective

Autorzy: Schaub, M.T.; Delvenne, J.-C.; Lambiotte, R., Barahona, M.
Opublikowane w: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Strona(/y) 333-361, ISBN 9781-119483298
Wydawca: John Wiley and Sons Ltd

Different Approaches to Community Detection

Autorzy: Rosvall, M.; Delvenne, J.-C.; Schaub, M.T., Lambiotte, R.
Opublikowane w: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Strona(/y) 105-119, ISBN 9781-119483298
Wydawca: Wiley and Sons Ltd