Higher-order interactions and Laplacian dynamics in complex networks: structure, dynamics and control

Informations projet

HIntNets

N° de convention de subvention: 702410

DOI

10.3030/702410

Projet clôturé le 1 Juin 2020

Date de signature de la CE 28 Septembre 2016

Date de début 1 Juillet 2017

Date de fin 18 Août 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 251 857,80

Contribution de l’UE

€ 251 857,80

Coordonné par

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (11)

Exact Blind Community Detection From Signals on Multiple Graphs

Auteurs: T. Mitchell Roddenberry, Michael T. Schaub, Hoi-To Wai, Santiago Segarra
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 68, 2020, Page(s) 5016-5030, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.3016494

Entrograms and coarse graining of dynamics on complex networks

Auteurs: Mauro Faccin, Michael T Schaub, Jean-Charles Delvenne
Publié dans: Journal of Complex Networks, Numéro 6/5, 2017, Page(s) 661-678, ISSN 2051-1310
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx055

Multiscale dynamical embeddings of complex networks

Auteurs: Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne, Renaud Lambiotte, Mauricio Barahona
Publié dans: Physical Review E, Numéro 99/6, 2019, Page(s) 062308, ISSN 2470-0053
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.062308

Simplicial closure and higher-order link prediction

Auteurs: Austin R. Benson, Rediet Abebe, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Jon Kleinberg
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numéro 115/48, 2018, Page(s) E11221-E11230, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1800683115

Centrality measures for graphons: Accounting for uncertainty in networks

Auteurs: Marco Avella-Medina, Francesca Parise, Michael Schaub, Santiago Segarra
Publié dans: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2018, Page(s) 1-1, ISSN 2327-4697
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2018.2884235

Feedforward architectures driven by inhibitory interactions

Auteurs: Yazan N. Billeh, Michael T. Schaub
Publié dans: Journal of Computational Neuroscience, Numéro 44/1, 2018, Page(s) 63-74, ISSN 0929-5313
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10827-017-0669-1

Random multi-hopper model: super-fast random walks on graphs

Auteurs: Ernesto Estrada, Jean-Charles Delvenne, Naomichi Hatano, José L Mateos, Ralf Metzler, Alejandro P Riascos, Michael T Schaub
Publié dans: Journal of Complex Networks, Numéro 6/3, 2017, Page(s) 382-403, ISSN 2051-1310
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx043

Random Walks on Simplicial Complexes and the Normalized Hodge 1-Laplacian

Auteurs: Michael T. Schaub, Austin R. Benson, Paul Horn, Gabor Lippner, Ali Jadbabaie
Publié dans: SIAM Review, Numéro 62/2, 2020, Page(s) 353-391, ISSN 0036-1445
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1201019

Network Inference From Consensus Dynamics With Unknown Parameters

Auteurs: Yu Zhu, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Santiago Segarra
Publié dans: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Numéro 6, 2020, Page(s) 300-315, ISSN 2373-776X
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TSIPN.2020.2984499

Blind Identification of Stochastic Block Models from Dynamical Observations

Auteurs: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, John N. Tsitsiklis
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 2/2, 2020, Page(s) 335-367, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/19M1263340

State Aggregations in Markov Chains and Block Models of Networks

Auteurs: Mauro Faccin, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Publié dans: Physical Review Letters, Numéro 127/7, 2021, ISSN 0031-9007
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.127.078301

Conference proceedings (4)

FLOW SMOOTHING AND DENOISING: GRAPH SIGNAL PROCESSING IN THE EDGE-SPACE

Auteurs: Michael T. Schaub, Santiago Segarra
Publié dans: 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2018, Page(s) 735-739, ISBN 978-1-7281-1295-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/GlobalSIP.2018.8646701

Graph-based Semi-Supervised & Active Learning for Edge Flows

Auteurs: Junteng Jia, Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Austin R. Benson
Publié dans: 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’19), Numéro August 4–8, 2019, 2019
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3292500.3330872

Spectral Partitioning of Time-varying Networks with Unobserved Edges

Auteurs: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Hoi-To Wai
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 4938-4942, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682815

Opinion Dynamics with Multi-Body Interactions

Auteurs: Neuhäuser L, Schaub MT, Mellor A and Lambiotte R
Publié dans: International Conference on Network Games, Control and Optimisation, 2020
Éditeur: n/a

Book chapters (2)

Structured Networks and Coarse-Grained Descriptions: A dynamical perspective

Auteurs: Schaub, M.T.; Delvenne, J.-C.; Lambiotte, R., Barahona, M.
Publié dans: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Page(s) 333-361, ISBN 9781-119483298
Éditeur: John Wiley and Sons Ltd

Different Approaches to Community Detection

Auteurs: Rosvall, M.; Delvenne, J.-C.; Schaub, M.T., Lambiotte, R.
Publié dans: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Page(s) 105-119, ISBN 9781-119483298
Éditeur: Wiley and Sons Ltd