Higher-order interactions and Laplacian dynamics in complex networks: structure, dynamics and control

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Exact Blind Community Detection From Signals on Multiple Graphs

Autori: T. Mitchell Roddenberry, Michael T. Schaub, Hoi-To Wai, Santiago Segarra
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal Processing, Numero 68, 2020, Pagina/e 5016-5030, ISSN 1053-587X
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.3016494

Entrograms and coarse graining of dynamics on complex networks

Autori: Mauro Faccin, Michael T Schaub, Jean-Charles Delvenne
Pubblicato in: Journal of Complex Networks, Numero 6/5, 2017, Pagina/e 661-678, ISSN 2051-1310
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx055

Multiscale dynamical embeddings of complex networks

Autori: Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne, Renaud Lambiotte, Mauricio Barahona
Pubblicato in: Physical Review E, Numero 99/6, 2019, Pagina/e 062308, ISSN 2470-0053
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.062308

Simplicial closure and higher-order link prediction

Autori: Austin R. Benson, Rediet Abebe, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Jon Kleinberg
Pubblicato in: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numero 115/48, 2018, Pagina/e E11221-E11230, ISSN 0027-8424
Editore: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1800683115

Centrality measures for graphons: Accounting for uncertainty in networks

Autori: Marco Avella-Medina, Francesca Parise, Michael Schaub, Santiago Segarra
Pubblicato in: IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2018, Pagina/e 1-1, ISSN 2327-4697
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tnse.2018.2884235

Feedforward architectures driven by inhibitory interactions

Autori: Yazan N. Billeh, Michael T. Schaub
Pubblicato in: Journal of Computational Neuroscience, Numero 44/1, 2018, Pagina/e 63-74, ISSN 0929-5313
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10827-017-0669-1

Random multi-hopper model: super-fast random walks on graphs

Autori: Ernesto Estrada, Jean-Charles Delvenne, Naomichi Hatano, José L Mateos, Ralf Metzler, Alejandro P Riascos, Michael T Schaub
Pubblicato in: Journal of Complex Networks, Numero 6/3, 2017, Pagina/e 382-403, ISSN 2051-1310
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/comnet/cnx043

Random Walks on Simplicial Complexes and the Normalized Hodge 1-Laplacian

Autori: Michael T. Schaub, Austin R. Benson, Paul Horn, Gabor Lippner, Ali Jadbabaie
Pubblicato in: SIAM Review, Numero 62/2, 2020, Pagina/e 353-391, ISSN 0036-1445
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1201019

Network Inference From Consensus Dynamics With Unknown Parameters

Autori: Yu Zhu, Michael T. Schaub, Ali Jadbabaie, Santiago Segarra
Pubblicato in: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, Numero 6, 2020, Pagina/e 300-315, ISSN 2373-776X
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/TSIPN.2020.2984499

Blind Identification of Stochastic Block Models from Dynamical Observations

Autori: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, John N. Tsitsiklis
Pubblicato in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numero 2/2, 2020, Pagina/e 335-367, ISSN 2577-0187
Editore: SIAM
DOI: 10.1137/19M1263340

State Aggregations in Markov Chains and Block Models of Networks

Autori: Mauro Faccin, Michael T. Schaub, Jean-Charles Delvenne
Pubblicato in: Physical Review Letters, Numero 127/7, 2021, ISSN 0031-9007
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.127.078301

FLOW SMOOTHING AND DENOISING: GRAPH SIGNAL PROCESSING IN THE EDGE-SPACE

Autori: Michael T. Schaub, Santiago Segarra
Pubblicato in: 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), 2018, Pagina/e 735-739, ISBN 978-1-7281-1295-4
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/GlobalSIP.2018.8646701

Graph-based Semi-Supervised & Active Learning for Edge Flows

Autori: Junteng Jia, Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Austin R. Benson
Pubblicato in: 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’19), Numero August 4–8, 2019, 2019
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3292500.3330872

Spectral Partitioning of Time-varying Networks with Unobserved Edges

Autori: Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Hoi-To Wai
Pubblicato in: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Pagina/e 4938-4942, ISBN 978-1-4799-8131-1
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682815

Opinion Dynamics with Multi-Body Interactions

Autori: Neuhäuser L, Schaub MT, Mellor A and Lambiotte R
Pubblicato in: International Conference on Network Games, Control and Optimisation, 2020
Editore: n/a

Structured Networks and Coarse-Grained Descriptions: A dynamical perspective

Autori: Schaub, M.T.; Delvenne, J.-C.; Lambiotte, R., Barahona, M.
Pubblicato in: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Pagina/e 333-361, ISBN 9781-119483298
Editore: John Wiley and Sons Ltd

Different Approaches to Community Detection

Autori: Rosvall, M.; Delvenne, J.-C.; Schaub, M.T., Lambiotte, R.
Pubblicato in: Advances in Network Clustering and Blockmodeling, 2019, Pagina/e 105-119, ISBN 9781-119483298
Editore: Wiley and Sons Ltd

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