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Multi-Organ UltraSound-based Inborn Evaluation

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Deep learning with ultrasound physics for fetal skull segmentation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan J. Cerrolaza, Matthew Sinclair, Yuanwei Li, Alberto Gomez, Enzo Ferrante, Jaqueline Matthew, Chandni Gupta, Caroline L. Knight, Daniel Rueckert
Pubblicato in: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), 2018, Pagina/e 564-567, ISBN 978-1-5386-3636-7
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ISBI.2018.8363639

Fetal Skull Reconstruction via Deep Convolutional Autoencoders (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan J. Cerrolaza, Yuanwei Li, Carlo Biffi, Alberto Gomez, Jaqueline Matthew, Matthew Sinclair, Chandni Gupta, Caroline L. Knight, Daniel Rueckert
Pubblicato in: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2018, Pagina/e 887-890, ISBN 978-1-5386-3646-6
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/EMBC.2018.8512282

Standard Plane Detection in 3D Fetal Ultrasound Using an Iterative Transformation Network (si apre in una nuova finestra)

Autori: Yuanwei Li, Bishesh Khanal, Benjamin Hou, Amir Alansary, Juan J. Cerrolaza, Matthew Sinclair, Jacqueline Matthew, Chandni Gupta, Caroline Knight, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part I, Numero 11070, 2018, Pagina/e 392-400, ISBN 978-3-030-00927-4
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00928-1_45

Small Organ Segmentation in Whole-Body MRI Using a Two-Stage FCN and Weighting Schemes (si apre in una nuova finestra)

Autori: Vanya V. Valindria, Ioannis Lavdas, Juan Cerrolaza, Eric O. Aboagye, Andrea G. Rockall, Daniel Rueckert, Ben Glocker
Pubblicato in: Machine Learning in Medical Imaging - 9th International Workshop, MLMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings, Numero 11046, 2018, Pagina/e 346-354, ISBN 978-3-030-00918-2
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00919-9_40

Fast Multiple Landmark Localisation Using a Patch-Based Iterative Network (si apre in una nuova finestra)

Autori: Yuanwei Li, Amir Alansary, Juan J. Cerrolaza, Bishesh Khanal, Matthew Sinclair, Jacqueline Matthew, Chandni Gupta, Caroline Knight, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part I, Numero 11070, 2018, Pagina/e 563-571, ISBN 978-3-030-00927-4
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00928-1_64

3D Fetal Skull Reconstruction from 2DUS via Deep Conditional Generative Networks (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan J. Cerrolaza, Yuanwei Li, Carlo Biffi, Alberto Gomez, Matthew Sinclair, Jacqueline Matthew, Caronline Knight, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert
Pubblicato in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part I, Numero 11070, 2018, Pagina/e 383-391, ISBN 978-3-030-00927-4
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00928-1_44

Fetal Skull Segmentation in 3D Ultrasound via Structured Geodesic Random Forest (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan J. Cerrolaza, Ozan Oktay, Alberto Gomez, Jacqueline Matthew, Caroline Knight, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert
Pubblicato in: Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis, Numero 10554, 2017, Pagina/e 25-32, ISBN 978-3-319-67560-2
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-67561-9_3

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