Objectif
Understanding and predicting ecosystem functions remains a major challenge in evaluating ecosystem services and biophysical controls on biosphere-atmosphere interactions, as current dynamic vegetation models are still not capable of grasping the spatial and temporal variability in ecosystem processes. Remote sensing (RS) data at a range of scales from proximal observations to global extent sampling can detect essential changes in plant traits (PTs), biodiversity and ecosystem functioning, providing a method for scaling-up. However there are still methodological and technical constraints that hamper a systematic incorporation of RS in ecosystem models, including scalability and multi-source data integration issues. TRuStEE will train a new generation of scientists with complementary and interdisciplinary skills in ecosystem modelling, plant physiology, RS technologies and big data analysis, addressing the specific objectives: 1) to identify essential biodiversity variables (EBVs) and the link with PTs and ecosystem functional properties (EFPs), inferable from RS, 2) to investigate a completely new avenue for assessing vegetation photosynthetic efficiency from RS measurements of canopy fluorescence, 3) to assimilate diverse RS data streams with varying spatial and temporal resolution in dynamic ecosystem models and 4) to exploit new satellite missions (e.g. ESA-FLEX, ESA-Sentinels, NASA-GEDI) and EO products for the upscaling of PTs, EBVs and EFPs. The early stage researchers (ESRs) involved will strongly benefit from the network of internationally recognized scientists and private companies with relevant expertise in these topics. The cooperation program proposed will link academic and non-academic participants to allow the circulation of ESRs giving them the opportunity to become new research and innovation leaders in the most cutting edge sophisticated technologies in the field, increasing their employability in both academic and private sectors.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- ingénierie et technologie génie de l'environnement télédétection
- sciences naturelles sciences biologiques écologie écosystème
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
- sciences naturelles sciences biologiques botanique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-ITN-ETN - European Training Networks
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-ITN-2016
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
20126 Milano
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.