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SIMULATOR OF BEHAVIOURAL ASPECTS FOR SAFER TRANSPORT

Description du projet

Améliorer la sécurité routière par la simulation comportementale

Chaque année, des dizaines de milliers d’Européens meurent ou sont grièvement blessés dans des accidents de la route. Malgré cela, notre compréhension des comportements collectifs et individuels complexes des conducteurs, des conducteurs de deux-roues et des piétons impliqués dans des accidents demeure largement insuffisante. Dans ce contexte, le projet SimuSafe, financé par l’UE, ambitionne de développer un simulateur réaliste et complet qui se concentre sur les aspects comportementaux, afin d’améliorer la sécurité du transport routier. Basée sur la méthodologie des simulateurs d’usagers de la route, la recherche impliquera la création d’un ensemble de données destiné à analyser et développer des modèles de comportement en corrélant les simulateurs avec des tests de conduite en conditions naturelles. Le projet développera également des outils permettant de transposer de manière efficace des scénarios de trafic réels en des environnements simulés, ce qui facilitera la création de dispositifs et d’outils de formation innovants pour améliorer les routes européennes.

Objectif

Road transport is known to be the most dangerous of all transport modes and poses a major societal challenge for EU. It has been claimed that 90% of road-traffic crashes are caused by driver error, being a significant factor in traffic accidents. Improving road safety means understanding the individual and collective behaviour of actors involved (drivers, two wheelers, pedestrians) and their interaction between themselves and safety-related systems and services. The goal of SIMUSAFE (SIMUlator of Behavioural Aspects for SAFEr Transport) following the FESTA-V model methodology is to develop realistic multi-agent behavioural models in a transit environment where researchers will be able to monitor and introduce changes in every aspect, gathering data not available in real world conditions.
Driving simulators of several vehicles (cars, motorcycles, bicycles) and Virtual Reality (for pedestrians) will be used to simulate test environments. This will also enable the evaluation of scenarios which are not possible even with naturalistic driving (dangerous conditions, multiple monitored actors in the same scene, under influence of substances). Data collected from simulations will be correlated with naturalistic driving tests, such that the simulation and model aspects are the closest possible to real world data. From the developed model and collected data, impacting factors causing an event (crash, near-collision, infractions) from the environment and road users will be identified and quantified. Such knowledge will be the base for the development of more effective and pro-active measures for the prevention and mitigation of such factors, with subsequent impact in the safety devices market, regulations and driver education.

Appel à propositions

H2020-MG-2016-2017

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Sous appel

H2020-MG-2016-Two-Stages

Coordinateur

FUNDACION INSTITUTO TECNOLOGICO DE CASTILLA Y LEON
Contribution nette de l'UE
€ 873 125,00
Adresse
CALLE LOPEZ BRAVO 70 POLIGONO INDUSTRIAL
09001 Villalonquejar Burgos
Espagne

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Région
Centro (ES) Castilla y León Burgos
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 873 125,00

Participants (20)