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SIMULATOR OF BEHAVIOURAL ASPECTS FOR SAFER TRANSPORT

Descrizione del progetto

Migliorare la sicurezza stradale attraverso la simulazione comportamentale

Ogni anno decine di migliaia di europei muoiono o subiscono gravi lesioni a causa di incidenti stradali. Tuttavia la nostra comprensione dei complessi comportamenti collettivi e individuali dei conducenti, delle due ruote e dei pedoni coinvolti negli incidenti rimane inadeguata. In tale contesto, il progetto SimuSafe, finanziato dall’UE, si propone di sviluppare un simulatore realistico e completo che si concentri sugli aspetti comportamentali, migliorando la sicurezza nel trasporto stradale. Basata sulla metodologia dei simulatori di utenti della strada, la ricerca prevede la creazione di una raccolta di dati per analizzare e sviluppare modelli comportamentali correlando i simulatori con le prove di guida naturalistiche. Il progetto svilupperà inoltre strumenti per tradurre efficacemente scenari di traffico reali in ambienti simulati, facilitando la creazione di dispositivi innovativi e strumenti di formazione per fornire supporto alle strade europee.

Obiettivo

Road transport is known to be the most dangerous of all transport modes and poses a major societal challenge for EU. It has been claimed that 90% of road-traffic crashes are caused by driver error, being a significant factor in traffic accidents. Improving road safety means understanding the individual and collective behaviour of actors involved (drivers, two wheelers, pedestrians) and their interaction between themselves and safety-related systems and services. The goal of SIMUSAFE (SIMUlator of Behavioural Aspects for SAFEr Transport) following the FESTA-V model methodology is to develop realistic multi-agent behavioural models in a transit environment where researchers will be able to monitor and introduce changes in every aspect, gathering data not available in real world conditions.
Driving simulators of several vehicles (cars, motorcycles, bicycles) and Virtual Reality (for pedestrians) will be used to simulate test environments. This will also enable the evaluation of scenarios which are not possible even with naturalistic driving (dangerous conditions, multiple monitored actors in the same scene, under influence of substances). Data collected from simulations will be correlated with naturalistic driving tests, such that the simulation and model aspects are the closest possible to real world data. From the developed model and collected data, impacting factors causing an event (crash, near-collision, infractions) from the environment and road users will be identified and quantified. Such knowledge will be the base for the development of more effective and pro-active measures for the prevention and mitigation of such factors, with subsequent impact in the safety devices market, regulations and driver education.

Invito a presentare proposte

H2020-MG-2016-2017

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-MG-2016-Two-Stages

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

FUNDACION INSTITUTO TECNOLOGICO DE CASTILLA Y LEON
Contribution nette de l'UE
€ 873 125,00
Indirizzo
CALLE LOPEZ BRAVO 70 POLIGONO INDUSTRIAL
09001 Villalonquejar Burgos
Spagna

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Regione
Centro (ES) Castilla y León Burgos
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 873 125,00

Partecipanti (20)