Objectif
The immune system within each individual host destroys viruses, which manage to escape immunity on the global scale. Recent experiments show population-level responses of both immune repertoires and viruses, and a history dependence of their functional phenotypes. This constrained long-term co-evolution of immune receptor and viral populations is a stochastic many-body problem occurring at many scales, in which the response emerges based on the past states of both the repertoire and viral populations. STRUGGLE infers the details of viral-immune receptor interactions from functional datasets to obtain a predictive statistical model of co-evolution between immune repertoires and viruses.
STRUGGLE covers the many scales of immune-virus interactions: from the molecular level, analyzing high-throughput mutational screens of libraries of antibodies binding a given antigen, through the population-level response of immune repertoires, analyzing next-generation sequencing of vaccine-stimulated whole repertoires, to the population level, modeling the long term co-evolution of both repertoires and viruses.
STRUGGLE combines a statistical data analysis approach with cross-scale many-body physics to:
- build a molecular model for antigen-receptor binding;
- learn statistical models for repertoire-level response to viral antigen stimulation;
- validate dynamical models of interactions between antigen and immune receptors;
- theoretically evaluate the predictive power of the immune system and viruses;
- and predict virus strains and immune responses based on past infections.
The outcomes of STRUGGLE include the quantitative characterization of the human T-cell response to flu vaccines, with implications for vaccination strategies, and the trout B-cell response to life-threatening rhabdoviruses, which aids vaccine design for fish, with wide use in agriculture. The statistical properties of the co-evolutionary process are needed for informed development of immunotherapies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques microbiologie virologie
- sciences naturelles sciences biologiques biologie de l'évolution
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale pharmacologie et pharmacie produit pharmaceutique vaccins
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées statistique et probabilité
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale immunologie immunothérapie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.