Descripción del proyecto
Computación en la nube para la inteligencia de datos
En un mundo digital repleto de ingentes cantidades de datos, superar los retos de las aplicaciones intensivas en datos se ha convertido en una necesidad apremiante. Los investigadores están dispuestos a revolucionar la forma de tratar con estos gigantes de los datos por medio de infraestructuras ubicadas en la nube. En este contexto, el proyecto MELODIC, financiado con fondos europeos, colmará las lagunas existentes en materia de seguridad, coste y rendimiento, permitiendo así que las aplicaciones de uso intensivo de datos prosperen sin limitaciones. Para liberar el verdadero potencial de la computación en la nube para la inteligencia de datos (o big data), el proyecto aprovechará los distintos puntos fuertes de las nubes privadas y públicas, optimizando la utilización de recursos y salvaguardando la privacidad del usuario y los requisitos del servicio. En conjunto, MELODIC integrará plataformas de código abierto de vanguardia junto con marcos Hadoop y Spark, ofreciendo de este modo un ecosistema dinámico y exitoso basado en los datos.
Objetivo
MELODIC will enable data-intensive applications to run within defined security, cost, and performance boundaries seamlessly on geographically distributed and federated cloud infrastructures. Serving the user’s needs and constraints, MELODIC will realise the potential of Cloud computing for big data and data-intensive applications by transparently taking advantage of distinct characteristics of available private and public clouds, dynamically optimise resource utilisation, consider data locality, conform to the user’s privacy needs and service requirements, and counter vendor lock-in.
These benefits are achieved by integrating and extending the results and the open source platforms available from three major European Cloud projects with the Hadoop and Spark big data frameworks: The PaaSage platform will be used for intelligent and autonomic cross-cloud deployment and is extended with data aware modelling and deployment configuration reasoning; the CACTOS platform is extended with support for Hadoop and Spark in cross-Cloud application deployment and management; and the PaaSword platform will ensure unified data security and cross-Cloud privacy.
MELODIC will integrate with the existing open source development teams for these platforms and the contributions will be released back to the used platforms as open source. The integrated MELODIC platform will be maintained and exploited by a professional software house, and tested in several demanding real world applications: scalable Customer Relationship Management, real-time optimised traffic routing, and fast and scalable processing of genomic data.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2016-1
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
0313 Oslo
Noruega