Projektbeschreibung
Cloud Computing für Big Data
In einer digitalen Welt, in der es von riesigen Datenmengen nur so wimmelt, ist die Bewältigung der Herausforderungen datenintensiver Anwendungen eine dringende Notwendigkeit geworden. Die Forschenden sind bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir diese Datenriesen auf Cloud-Infrastrukturen bewältigen. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt MELODIC die Lücken in Bezug auf Sicherheit, Kosten und Leistung schließen. So können datenintensive Anwendungen ohne Einschränkungen florieren. Um das wahre Potenzial des Cloud Computing für Big Data freizusetzen, wird das Projekt die unterschiedlichen Stärken von privaten und öffentlichen Clouds nutzen, die Ressourcennutzung optimieren und den Datenschutz sowie die Serviceanforderungen der Nutzenden schützen. Insgesamt wird MELODIC modernste Open-Source-Plattformen mit Hadoop- und Spark-Frameworks integrieren und so ein dynamisches Ökosystem für datengesteuerten Erfolg schaffen.
Ziel
MELODIC will enable data-intensive applications to run within defined security, cost, and performance boundaries seamlessly on geographically distributed and federated cloud infrastructures. Serving the user’s needs and constraints, MELODIC will realise the potential of Cloud computing for big data and data-intensive applications by transparently taking advantage of distinct characteristics of available private and public clouds, dynamically optimise resource utilisation, consider data locality, conform to the user’s privacy needs and service requirements, and counter vendor lock-in.
These benefits are achieved by integrating and extending the results and the open source platforms available from three major European Cloud projects with the Hadoop and Spark big data frameworks: The PaaSage platform will be used for intelligent and autonomic cross-cloud deployment and is extended with data aware modelling and deployment configuration reasoning; the CACTOS platform is extended with support for Hadoop and Spark in cross-Cloud application deployment and management; and the PaaSword platform will ensure unified data security and cross-Cloud privacy.
MELODIC will integrate with the existing open source development teams for these platforms and the contributions will be released back to the used platforms as open source. The integrated MELODIC platform will be maintained and exploited by a professional software house, and tested in several demanding real world applications: scalable Customer Relationship Management, real-time optimised traffic routing, and fast and scalable processing of genomic data.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2016-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
0313 Oslo
Norwegen