Opis projektu
Przetwarzanie dużych zbiorów danych w chmurze
Żyjemy w cyfrowym świecie, w którym duże zbiory danych stały się codziennością, a problemy związane z wykorzystującymi je rozwiązaniami stanowią jedną z bardziej palących kwestii. Na szczęście naukowcy zgłaszają gotowość do zrewolucjonizowania sposobu obsługi tych gigantycznych zbiorów w infrastrukturach chmurowych. W ramach finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MELODIC badacze zamierzają opracować rozwiązania zwiększające bezpieczeństwo, zmniejszające koszty i poprawiające wydajność, aby umożliwić nieograniczony rozwój rozwiązań intensywnie wykorzystujących dane. Aby wykorzystać pełen potencjał przetwarzania dużych zbiorów danych w chmurze, zespół projektu zamierza wykorzystać szereg zalet chmur prywatnych i publicznych, optymalizując wykorzystanie zasobów i chroniąc prywatność użytkowników, jednocześnie zaspokajając wymagania dotyczące usług. W ramach prac nad projektem MELODIC badacze połączą najnowocześniejsze platformy otwartoźródłowe z rozwiązaniami Hadoop i Spark, tworząc w ten sposób dynamiczny ekosystem pozwalający na skuteczne wykorzystanie danych.
Cel
MELODIC will enable data-intensive applications to run within defined security, cost, and performance boundaries seamlessly on geographically distributed and federated cloud infrastructures. Serving the user’s needs and constraints, MELODIC will realise the potential of Cloud computing for big data and data-intensive applications by transparently taking advantage of distinct characteristics of available private and public clouds, dynamically optimise resource utilisation, consider data locality, conform to the user’s privacy needs and service requirements, and counter vendor lock-in.
These benefits are achieved by integrating and extending the results and the open source platforms available from three major European Cloud projects with the Hadoop and Spark big data frameworks: The PaaSage platform will be used for intelligent and autonomic cross-cloud deployment and is extended with data aware modelling and deployment configuration reasoning; the CACTOS platform is extended with support for Hadoop and Spark in cross-Cloud application deployment and management; and the PaaSword platform will ensure unified data security and cross-Cloud privacy.
MELODIC will integrate with the existing open source development teams for these platforms and the contributions will be released back to the used platforms as open source. The integrated MELODIC platform will be maintained and exploited by a professional software house, and tested in several demanding real world applications: scalable Customer Relationship Management, real-time optimised traffic routing, and fast and scalable processing of genomic data.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2016-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
0313 Oslo
Norwegia