Skip to main content
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Platform for Open Development of Systems of Artificial Intelligence

Leistungen

Bonseyes flyer

Conceived as a dissemination tool to interest stakeholders and the public in the project. Project partners will distribute it at various events.

Bonseyes video

Conceived as a dissemination tool to interest researchers, stakeholders and the public in the project, also addressing an audience which can not easily be reached via other means. The video will be made available on the Bonseyes website and channels such as youtube.

Website

Public project website serving as a dissemination gateway.

Revised AI Marketplace

Revised Marketplace development based on the results from Open Developer Community Validation.

Validation Report

Documentation of the Bonseyes use case validation results and of the open developer community validation results.

Data Marketplace Report

Documentation of the data marketplace design and implementation.

Demonstrator Proof of Concepts

Report detailing demonstrator achievements.

Veröffentlichungen

Privacy and Trust in Cloud-Based Marketplaces for AI and Data Resources

Autoren: Ahmadi , Vida; Tutschku , Kurt
Veröffentlicht in: IFIP Advances in Information and Communication Technology, Ausgabe 5, 2017, Seite(n) 223-225, ISBN 3319-591703
Herausgeber: Springer

Performance Analysis and Optimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication on Modern Multi- and Many-Core Processors

Autoren: Athena Elafrou, Georgios Goumas, Nectarios Koziris
Veröffentlicht in: 2017 46th International Conference on Parallel Processing (ICPP), 2017, Seite(n) 292-301, ISBN 978-1-5386-1042-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICPP.2017.38

Optimal DNN primitive selection with partitioned boolean quadratic programming

Autoren: Andrew Anderson, David Gregg
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2018 International Symposium on Code Generation and Optimization - CGO 2018, 2018, Seite(n) 340-351, ISBN 9781-450356176
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3179541.3168805

Pricing of Data Products in Data Marketplaces

Autoren: Samuel A. Fricker, Yuliyan V. Maksimov
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Ausgabe 304, 2017, Seite(n) 49-66, ISBN 978-3-319-69190-9
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-69191-6_4

Characterising Across-Stack Optimisations for Deep Convolutional Neural Networks

Autoren: Jack Turner, Jose Cano, Valentin Radu, Elliot J. Crowley, Michael O'Boyle, Amos Storkey
Veröffentlicht in: 2018 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), 2018, Seite(n) 101-110, ISBN 978-1-5386-6780-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IISWC.2018.8573503

QUENN - QUantization engine for low-power neural networks

Autoren: Miguel de Prado, Maurizio Denna, Luca Benini, Nuria Pazos
Veröffentlicht in: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Computing Frontiers - CF '18, 2018, Seite(n) 36-44, ISBN 9781-450357616
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3203217.3203282

Towards Privacy Requirements for Collaborative Development of AI Applications

Autoren: Ahmadi Mehri, Vida; Ilie, Dragos; Tutschku, Kurt
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: BTH

Learning to infer: RL-based search for DNN primitive selection on Heterogeneous Embedded Systems

Autoren: de Prado, Miguel; Pazos, Nuria; Benini, Luca
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: ArXiv

Distilling with Performance Enhanced Students

Autoren: Turner, Jack; Crowley, Elliot J.; Radu, Valentin; Cano, José; Storkey, Amos; O'Boyle, Michael
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: Proceedings of 27th International Conference on Artificial Neural Networks

On the Relation Between the Sharpest Directions of DNN Loss and the SGD Step Length

Autoren: Jastrzębski, Stanislaw; Kenton, Zachary; Ballas, Nicolas; Fischer, Asja; Bengio, Yoshua; Storkey, Amos
Veröffentlicht in: Jastrzębski , S , Kenton , Z , Ballas , N , Fischer , A , Bengio , Y & Storkey , A 2019 , ' On the Relation Between the Sharpest Directions of DNN Loss and the SGD Step Length ' , Paper presented at Seventh International Conference on Learning Representations , New Orleans , United States , 6/05/19 - 9/05/19 ., Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: Seventh International Conference on Learning Representations (2019)

DNN's Sharpest Directions Along the SGD Trajectory

Autoren: Stanisław Jastrzębski, Zachary Kenton, Nicolas Ballas, Asja Fischer, Yoshua Bengio, Amos Storkey
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: ArXiv

Three Factors Influencing Minima in SGD

Autoren: Stanisław Jastrzębski, Zachary Kenton, Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Asja Fischer, Yoshua Bengio, Amos Storkey
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: ArXiv

Privacy and DRM Requirements for Collaborative Development of AI Applications

Autoren: Vida Ahmadi Mehri, Dragos Ilie, Kurt Tutschku
Veröffentlicht in: Proceedings of the 13th International Conference on Availability, Reliability and Security - ARES 2018, 2018, Seite(n) 1-8, ISBN 9781-450364485
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3230833.3233268

Designing a Secure IoT System Architecture from a Virtual Premise for a Collaborative AI Lab

Autoren: Mehri, V. A., Ilie, D. & Tutschku, K.
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: Workshop on Decentralized IoT Systems and Security (DISS) 2019

Framework for Analysis of Multi-party Collaboration

Autoren: Yuliyan V. Maksimov, Samuel A. Fricker
Veröffentlicht in: 2019 IEEE 27th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW), 2019, Seite(n) 44-53, ISBN 978-1-7281-5165-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/rew.2019.00013

Distributed Ledger for Provenance Tracking of Artificial Intelligence Assets

Autoren: Philipp Lüthi, Thibault Gagnaux, Marcel Gygli
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: ArXiv

Scalar Arithmetic Multiple Data: Customizable Precision for Deep Neural Networks

Autoren: Andrew Anderson, Michael Doyle, David Gregg
Veröffentlicht in: 2019 IEEE 26th Symposium on Computer Arithmetic (ARITH), 2019, Seite(n) 61-68, ISBN 978-1-7281-3366-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/arith.2019.00018

Performance-Oriented Neural Architecture Search

Autoren: Andrew Anderson, Jing Su, Rozenn Dahyot, David Gregg
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

BlockSwap: Fisher-guided Block Substitution for Network Compression on a Budget

Autoren: Jack Turner, Elliot J. Crowley, Michael O'Boyle, Amos Storkey, Gavin Gray
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Performance Aware Convolutional Neural Network Channel Pruning for Embedded GPUs

Autoren: Valentin Radu, Kuba Kaszyk, Yuan Wen, Jack Turner, Jose Cano, Elliot J. Crowley, Bjorn Franke, Amos Storkey, Michael O'Boyle
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: ArXiv

IoT meets distributed AI - Deployment scenarios of Bonseyes AI applications on FIWARE

Autoren: Lucien Moor, Lukas Bitter, Miguel De Prado, Nuria Pazos, Nabil Ouerhani
Veröffentlicht in: 2019 IEEE 38th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), 2019, Seite(n) 1-2, ISBN 978-1-7281-1025-7
Herausgeber: Piscataway, New Jersey, USA
DOI: 10.1109/ipccc47392.2019.8958742

How to train your MAML

Autoren: Antoniou, Antreas; Edwards, Harrison; Storkey, Amos
Veröffentlicht in: Seventh International Conference on Learning Representations, 2019
Herausgeber: ICLR 2019

BONSEYES - Platform for Open Development of Systems of Artificial Intelligence: Invited paper

Autoren: Tim Llewellynn, Sebastian Koller, Georgios Goumas, Peter Leitner, Ganesh Dasika, Lei Wang, Kurt Tutschku, M. Milagro Fern?ndez-Carrobles, Oscar Deniz, Samuel Fricker, Amos Storkey, Nuria Pazos, Gordana Velikic, Kirsten Leufgen, Rozenn Dahyot
Veröffentlicht in: Proceedings of the Computing Frontiers Conference on ZZZ - CF'17, 2017, Seite(n) 299-304, ISBN 9781-450344876
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3075564.3076259

Parallel Multi Channel convolution using General Matrix Multiplication

Autoren: Aravind Vasudevan, Andrew Anderson, David Gregg
Veröffentlicht in: 2017 IEEE 28th International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2017, Seite(n) 19-24, ISBN 978-1-5090-4825-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ASAP.2017.7995254

Flexible Privacy and High Trust in the Next Generation Internet - The Use Case of a Cloud-based Marketplace for AI

Autoren: Mehri, Vida. A., Tutschku, Kurt
Veröffentlicht in: SNCNW - Swedish National Computer Networking Workshop, Halmstad, 2017
Herausgeber: Halmstad university

Low-memory GEMM-based convolution algorithms for deep neural networks

Autoren: Anderson, Andrew; Vasudevan, Aravind; Keane, Cormac; Gregg, David
Veröffentlicht in: Ausgabe 2, 2017
Herausgeber: ArXiv

Moonshine: Distilling with Cheap Convolutions

Autoren: Crowley, Elliot J.; Gray, Gavin; Storkey, Amos
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2017
Herausgeber: arXiv

Accelerating Deep Neural Networks on Low Power Heterogeneous Architectures.

Autoren: Loukadakis, M., Cano, J. & O’Boyle, M.
Veröffentlicht in: 11th International Workshop on Programmability and Architectures for Heterogeneous Multicores (MULTIPROG-2018). 11th International Workshop on Programmability and Architectures for Heterogeneous Multicores (MULTIPROG-2018), Manchester, United Kingdom, 24 January, 2018
Herausgeber: -

Separable Layers Enable Structured Efficient Linear Substitutions

Autoren: Gray, Gavin; Crowley, Elliot J.; Storkey, Amos
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: ArXiv

AI Pipeline - bringing AI to you. End-to-end integration of data, algorithms and deployment tools

Autoren: de Prado, Miguel; Su, Jing; Dahyot, Rozenn; Saeed, Rabia; Keller, Lorenzo; Vallez, Noelia
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: ArXiv

Assume, Augment and Learn: Unsupervised Few-Shot Meta-Learning via Random Labels and Data Augmentation

Autoren: Antoniou, Antreas; Storkey, Amos
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: ArXiv

A Closer Look at Structured Pruning for Neural Network Compression

Autoren: Crowley, Elliot J.; Turner, Jack; Storkey, Amos; O'Boyle, Michael
Veröffentlicht in: Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: ArXiv

RecNets: Channel-wise Recurrent Convolutional Neural Networks

Autoren: Retsinas, G., Elafrou, A., Goumas, G. & Maragos, P.
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv.org

Artifact Compatibility for Enabling Collaboration in the Artificial Intelligence Ecosystem

Autoren: Yuliyan V. Maksimov, Samuel A. Fricker, Kurt Tutschku
Veröffentlicht in: Software Business - 9th International Conference, ICSOB 2018, Tallinn, Estonia, June 11–12, 2018, Proceedings, Ausgabe 336, 2018, Seite(n) 56-71, ISBN 978-3-030-04839-6
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-04840-2_5

Width of Minima Reached by Stochastic Gradient Descent is Influenced by Learning Rate to Batch Size Ratio

Autoren: Stanislaw Jastrzębski, Zachary Kenton, Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Asja Fischer, Yoshua Bengio, Amos Storkey
Veröffentlicht in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 - 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part III, Ausgabe 11141, 2018, Seite(n) 392-402, ISBN 978-3-030-01423-0
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-01424-7_39

Augmenting Image Classifiers Using Data Augmentation Generative Adversarial Networks

Autoren: Antreas Antoniou, Amos Storkey, Harrison Edwards
Veröffentlicht in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 - 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part III, Ausgabe 11141, 2018, Seite(n) 594-603, ISBN 978-3-030-01423-0
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-01424-7_58

Towards Secure Collaborative AI Service Chains

Autoren: Vida Ahmadi Mehri
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: Blekinge Institute of Technology

Robustness to adversarial examples can be improved with overfitting

Autoren: Oscar Deniz, Anibal Pedraza, Noelia Vallez, Jesus Salido, Gloria Bueno
Veröffentlicht in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Ausgabe 11/4, 2020, Seite(n) 935-944, ISSN 1868-8071
Herausgeber: Springer Science + Business Media
DOI: 10.1007/s13042-020-01097-4

Suche nach OpenAIRE-Daten ...

Bei der Suche nach OpenAIRE-Daten ist ein Fehler aufgetreten

Es liegen keine Ergebnisse vor