Projektbeschreibung
Navigieren im Spannungsfeld zwischen Edge- und Cloud-Computing
Die technologische Landschaft wandelt sich. Intelligenz verlagert sich von der Cloud zum Edge. Diese Migration bringt eine Vielzahl von Vorteilen mit sich. So können beispielsweise autonome Fahrzeuge und intelligente Infrastrukturen effizienter arbeiten. Vor diesem Hintergrund zielt das EU-finanzierte Projekt Bonseyes darauf ab, die Landschaft der Einführung von künstlicher Intelligenz zu verändern. Konkret wird im Rahmen des Projekts eine Plattform entwickelt, die aus einem Datenmarktplatz, einem Instrumentarium für Deep Learning und Referenzplattformen für Entwickelnde besteht. Sie richtet sich an Unternehmen, die künstliche Intelligenz in stromsparende Geräte des Internets der Dinge, eingebettete Computersysteme oder Server in Rechenzentren integrieren möchten. Entscheidend für den Erfolg des Projekts ist die offene Softwarearchitektur. Das übergeordnete Ziel besteht in der Förderung einer breiten Akzeptanz, sodass Organisationen das gesamte Konzept auf breiterer Basis übernehmen können.
Ziel
The Bonseyes project aims to develop a platform consisting of a Data Marketplace, Deep Learning Toolbox, and Developer Reference Platforms for organizations wanting to adopt Artificial Intelligence in low power IoT devices (“edge computing”), embedded computing systems, or data center servers (“cloud computing”). It will bring about orders of magnitude improvements in efficiency, performance, reliability, security, and productivity in the design and programming of Systems of Artificial Intelligence that incorporate Smart Cyber Physical Systems while solving a chicken-egg problem for organizations who lack access to Data and Models. It’s open software architecture will facilitate adoption of the whole concept on a wider scale.
It aims to address one of the most significant trends in the Internet of Things which is the shifting balance between edge computing and cloud computing. The early days of the IoT have been characterized by the critical role of cloud platforms as application enablers. Intelligent systems have largely relied on the cloud level for their intelligence, and the actual devices of which they consist have been relatively unsophisticated. This old premise is currently being shaken up, as the computing capabilities on the edge level advance faster than those of the cloud level. This paradigm shift—from the connected device paradigm to the intelligent device paradigm opens up numerous opportunities.
To evaluate the effectiveness, technical feasibility, and to quantify the real-world improvements in efficiency, security, performance, effort and cost of adding AI to products and services using the Bonseyes platform, four complementary demonstrators will be built: Automotive Intelligent Safety, Automotive Cognitive Computing, Consumer Emotional Virtual Agent, and Healthcare Patient Monitoring. Bonseyes platform capabilities are aimed at being aligned with the European FI-PPP activities and take advantage of its flagship project FIWARE.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningunsupervised learning
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2016-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1015 Lausanne
Schweiz
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).