Ultra-Low Power Event-Based Camera

Informazioni relative al progetto

ULPEC

ID dell’accordo di sovvenzione: 732642

DOI

10.3030/732642

Progetto chiuso

Data della firma CE 25 Ottobre 2016

Data di avvio 1 Gennaio 2017

Data di completamento 30 Giugno 2021

Finanziato da

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)

Costo totale

€ 4 862 256,25

Contributo UE

€ 3 876 396,00

Coordinato da

UNIVERSITE DE BORDEAUX
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (7)

List of interesting applications
First ULPEC dissemination and public engagement strategy paper

ULPEC dissemination and public engagement strategy paper

Report on a final, open, online information session on ULPEC and new AI technologies towards the general public

Report on a final open online information session on ULPEC and new AI technologiestowards the general public

Project management guidelines
Policy briefs and strategy papers with recommendations for policy making
Reporting report n°1

Reporting reporting (M18)

"Stakeholder engagement events and results’ evaluation report #1"

Stakeholder engagement events and results evaluation report 1

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Knowledge and data repository provided to the European SSI community and relevant stakeholder groups
Project online presence

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

EqSpike: Spike-driven equilibrium propagation for neuromorphic implementations

Autori: Erwann Martin, Maxence Ernoult, Jérémie Laydevant, Shuai Li, Damien Querlioz, Teodora Petrisor, Julie Grollier
Pubblicato in: iScience, Numero 24/3, 2021, Pagina/e 102222, ISSN 2589-0042
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.isci.2021.102222

Real-time switching dynamics of ferroelectric tunnel junctions under single-shot voltage pulses

Autori: S. Boyn, A. Chanthbouala, S. Girod, C. Carrétéro, A. Barthélémy, M. Bibes, J. Grollier, S. Fusil, V. Garcia
Pubblicato in: Applied Physics Letters, Numero 113/23, 2018, Pagina/e 232902, ISSN 0003-6951
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.5054747

Towards Oxide Electronics: a Roadmap

Autori: M. Coll, J. Fontcuberta, M. Althammer, M. Bibes, H. Boschker, A. Calleja, G. Cheng, M. Cuoco, R. Dittmann, B. Dkhil, I. El Baggari, M. Fanciulli, I. Fina, E. Fortunato, C. Frontera, S. Fujita, V. Garcia, S.T.B. Goennenwein, C.-G. Granqvist, J. Grollier, R. Gross, A. Hagfeldt, G. Herranz, K. Hono, E. Houwman, M. Huijben, A. Kalaboukhov, D.J. Keeble, G. Koster, L.F. Kourkoutis, J. Levy, M. Lira-Cant
Pubblicato in: Applied Surface Science, Numero 482, 2019, Pagina/e 1-93, ISSN 0169-4332
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.apsusc.2019.03.312

Learning through ferroelectric domain dynamics in solid-state synapses

Autori: Sören Boyn, Julie Grollier, Gwendal Lecerf, Bin Xu, Nicolas Locatelli, Stéphane Fusil, Stéphanie Girod, Cécile Carrétéro, Karin Garcia, Stéphane Xavier, Jean Tomas, Laurent Bellaiche, Manuel Bibes, Agnès Barthélémy, Sylvain Saïghi, Vincent Garcia
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 8, 2017, Pagina/e 14736, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/ncomms14736

Deep Learning With Spiking Neurons: Opportunities and Challenges

Autori: Michael Pfeiffer, Thomas Pfeil
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero 12, 2018, ISSN 1662-453X
Editore: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/fnins.2018.00774

Efficient Processing of Spatio-Temporal Data Streams With Spiking Neural Networks

Autori: Alexander Kugele, Thomas Pfeil, Michael Pfeiffer, Elisabetta Chicca
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero 14, 2020, ISSN 1662-453X
Editore: Frontiers
DOI: 10.3389/fnins.2020.00439

Conference proceedings (3)

Hybrid SNN-ANN: Energy-Efficient Classification and Object Detection for Event-Based Vision

Autori: Alexander Kugele, Thomas Pfeil, Michael Pfeiffer, Elisabetta Chicca
Pubblicato in: German Conference on Pattern Recognition, Numero 2021, 2021
Editore: Springer

HATS: Histograms of Averaged Time Surfaces for Robust Event-Based Object Classification

Autori: Amos Sironi, Manuele Brambilla, Nicolas Bourdis, Xavier Lagorce, Ryad Benosman
Pubblicato in: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, Pagina/e 1731-1740, ISBN 978-1-5386-6420-9
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2018.00186

Verilog-A model of ferroelectric memristors dedicated to neuromorphic design

Autori: Charly Meyer, Andre Chanthbouala, Soren Boyn, Jean Tomas, Vincent Garcia, Manuel Bibes, Stephane Fusil, Julie Grollier, Sylvain Saighi
Pubblicato in: 2018 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2018, Pagina/e 557-560, ISBN 978-1-5386-9562-3
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICECS.2018.8618054

Non-peer reviewed articles (1)

ULPEC,Ultra-Low Power Event-Based Camera, H2020

Autori: Luce Chiodelli, Sylvain Saighi
Pubblicato in: Impact, Numero 2018/9, 2018, Pagina/e 79-81, ISSN 2398-7073
Editore: Science Impact Ltd
DOI: 10.21820/23987073.2018.9.79

Other (1)

Brain-inspired Computing – Introduction to the Special Theme

Autori: Robert Haas, Michael Pfeiffer
Pubblicato in: ERCIM News, Numero 125, 2021
Editore: ERCIM