Objetivo
The complex interactions between genetic and non-genetic factors produce heterogeneities in patients as reflected in the diversity of pathophysiology, clinical manifestations, response to therapies, disease development and progression. Yet, the full potential of personalized medicine entails biomarker-guided delivery of efficient therapies in stratified patient populations.
MultipleMS will therefore develop, validate, and exploit methods for patient stratification in Multiple Sclerosis, a chronic inflammatory disease and a leading causes of non-traumatic disability in young adults, with an estimated cost of €37 000 per patient per year over a duration of 30 years. Here we benefit from several large clinical cohorts with multiple data types, including genetic and lifestyle information. This in combination with publically available multi-omics maps enables us to identify biomarkers of the clinical course and the response to existing therapies in a real-world setting, and to gain in-depth knowledge of distinct pathogenic pathways setting the stage for development of new interventions.
To create strategic global synergies, MultipleMS includes 21 partners and covers not only the necessary clinical, biological, and computational expertise, but also includes six industry partners ensuring dissemination and exploitation of the methods and clinical decision support system. Moreover, the pharmaceutical industry partners provide expertise to ensure optimal selection and validation of clinically relevant biomarkers and new targets. Our conceptual personalized approach can readily be adapted to other immune-mediated diseases with a complex gene-lifestyle background and broad clinical spectrum with heterogeneity in treatment response.
MultipleMS therefore goes significantly beyond current state-of-the-art thereby broadly affecting European policies, healthcare systems, innovation in translating big data and basic research into evidence-based personalized clinical applications.
Ámbito científico
- medical and health scienceshealth sciencesinflammatory diseases
- medical and health sciencesbasic medicinephysiologypathophysiology
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesbasic medicineneurologymultiple sclerosis
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
Palabras clave
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC1-2016-RTD
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
17177 Stockholm
Suecia
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Participantes (23)
13128 Stockholm
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
171 77 Stockholm
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
00014 Helsingin Yliopisto
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02130 Espoo
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
0313 Oslo
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
0450 Oslo
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3400 Hillerod
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81675 Muenchen
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3000 Leuven
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WC1E 6BT London
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CB21 6GH Cambridge
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CB2 1TN Cambridge
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69117 Heidelberg
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1205 Geneve
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
08036 Barcelona
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20132 Milano
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13100 Vercelli
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98121 Seattle
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
100 44 Stockholm
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94250 GENTILLY
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94607 OAKLAND CA
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La participación finalizó
20097 San Donato Mi
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20122 Milano
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