Ziel
"Thermal conductivity (TC) is a key characteristic of many materials, particularly those used in the energy and environment sectors (thermoelectrics, thermal-barrier coatings, catalysis, etc.). However, TC is largely unknown − of the 225,000 identified inorganic semiconductor and insulator crystals, only 100 have any TC data available.
By combining a novel ab initio molecular dynamics TC theory and big-data analytics (machine learning, compressed sensing, subgroup discovery), we will generate quantitative values and understanding of TC (and electrical conductivity (EC)) for most of these 225,000 materials, as well as for materials not yet discovered.
TEC1p will develop and deploy five key approaches. Individually these are already novel for materials science, but their combination in TEC1p enables a true breakthrough.
These five components are:
1) Ab initio theory of TC 3 (advanced density-functional theory, seamlessly linked to size- and time-converged statistical mechanics).
2) Ab initio theory of EC (advanced …; see #1).
3) Compressed sensing to identify a set of physical parameters that describe the TC and EC behaviour and to derive predictive equations that work for all materials.5
4) Active learning to build a systematic big-data database of materials, their TCs and ECs.
5) Subgroup discovery to recognise trends and anomalies in the big data, enhance the active learning, and elucidate the underlying physical mechanisms.
In analogy to Mendeleev’s table of the elements, we will build maps that arrange existing and predicted materials according to their TC and EC properties.
The methods that we will develop and the extensive calculations that we will execute are both innovative and timely. They will greatly progress scientific knowledge of the physical properties of materials. The impact of the concepts, methodology, and results will be far reaching for materials science, novel materials discovery, engineering,"
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenbank
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2016-ADG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
80539 MUNCHEN
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.