Mechanism Design for Data Science

Pareto-Improving Data-Sharing

Autoren: Ronen Gradwohl Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: FAccT '22: 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Ausgabe 197-198, 2022, ISBN 978-1-4503-9352-2
Herausgeber: ACM DL
DOI: 10.1145/3531146.3533085

Predicting Strategic Behavior from Free Text

Autoren: Omer Ben-Porat Sharon Hirsch Lital Kuchy Guy Elad Roi Reichart Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: JAIR, 2020, Seite(n) 413-445
Herausgeber: JAIR
DOI: 10.1613/jair.1.11849

Coopetition Against an Amazon

Autoren: Ronen Gradwoh, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: SAGT 2022: Algorithmic Game Theory, 2022, Seite(n) 347–365
Herausgeber: SPRINGER LINK
DOI: 10.1007/978-3-031-15714-1_20

On Social Networks that Support Learning

Autoren: ITAI ARIELI, Technion, Israel FEDOR SANDOMIRSKIY, Technion, Israel and Higher School of Economics, Russia RANN SMORODINSKY
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2011.05255

Shapley Facility Location Games

Autoren: Omer Ben-Porat, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Web and Internet Economics, Ausgabe 10660, 2017, Seite(n) 58-73, ISBN 978-3-319-71923-8
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-71924-5_5

Privacy, Altruism, and Experience: Estimating the Perceived Value of Internet Data for Medical Uses

Autoren: Moshe Tennenholtz; Gilie Gefen; Omer Ben-Porat; Elad Yom-Tov
Veröffentlicht in: The Web Conference 2020, 2020
Herausgeber: The Web Conference 2020
DOI: 10.1145/3366424.3383414

Long-term Data Sharing under Exclusivity Attacks

Autoren: Yotam Gafni; Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: PUBLICATION HISTORY
DOI: 10.48550/arxiv.2201.09137

Sponsored Question Answering

Autoren: Tommy Mordo, Moshe Tennenholtz, Oren Kurland
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: 14th International Conference on the Theory of Information Retrieval

Protecting the Protected Group: Circumventing Harmful Fairness

Autoren: Ben-Porat, Omer; Sandomirskiy, Fedor; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021
Herausgeber: Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v35i6.16654

Studying Ranking-Incentivized Web Dynamics

Autoren: Moshe Tennenholtz; Ziv Vasilisky; Oren Kurland
Veröffentlicht in: 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2020
Herausgeber: 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
DOI: 10.1145/3397271.3401300

Selling Data to a Competitor

Autoren: Ronen Gradwohl, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2302.00285

Predicting human decisions with behavioral theories and machine learning

Autoren: Ori Plonsky, Reut Apel, Eyal Ert, Moshe Tennenholtz, David Bourgin, Joshua C. Peterson, Daniel Reichman, Thomas L. Griffiths, Stuart J. Russell, Evan C. Carter, James F. Cavanagh, Ido Erev
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence, 2019
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.1904.06866

Mediated Cheap Talk Design (with proofs)

Autoren: Arieli, Itai; Geffner, Ivan; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023
Herausgeber: Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.2211.14670

Incentive-Compatible Classification

Autoren: Moshe Tennenholtz; Yakov Babichenko; Oren Dean
Veröffentlicht in: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
Herausgeber: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v34i05.6191

Content-Based Relevance Estimation in Retrieval Settings with Ranking-Incentivized Document Manipulations

Autoren: Ziv Vasilisky, Oren Kurland, Moshe Tennenholtz and Fiana Raiber
Veröffentlicht in: 13th International Conference on the Theory of Information Retrieval, 2023
Herausgeber: 13th International Conference on the Theory of Information Retrieval
DOI: 10.1145/3578337.3605124

Connecting the Dots: Loss Aversion, Sybil Attacks, and Welfare Maximization

Autoren: Yotam Gafni, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2210.15181

Incentive-Compatible Selection Mechanisms for Forests

Autoren: Moshe Tennenholtz; Yakov Babichenko; Oren Dean
Veröffentlicht in: The Twenty-First ACM Conference on Economics and Computation, 2020
Herausgeber: The Twenty-First ACM Conference on Economics and Computation
DOI: 10.1145/3391403.3399456

Sequential Voting with Confirmation Network

Autoren: Yakov Babichenko; Oren Dean; Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Seventeenth Conference on Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge, 2019
Herausgeber: Seventeenth Conference on Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge
DOI: 10.4204/eptcs.297.2

STEER: Assessing the Economic Rationality of Large Language Models

Autoren: Narun Raman, Taylor Lundy, Samuel Amouyal, Yoav Levine, Kevin Leyton-Brown, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: 41st International Conference on Machine Learning

Rethinking search engines and recommendation systems: a game theoretic perspective

Autoren: Oren Kurland and Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Communications of the ACM, 2019
Herausgeber: Communications of the ACM

Fiduciary Bandits

Autoren: Bahar, Gal; Ben-Porat, Omer; Leyton-Brown, Kevin; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: Computer Science and Game Theory, 2020
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.1905.07043

Optimal Mechanism Design for Agents with DSL Strategies: The Case of Sybil Attacks in Combinatorial Auctions

Autoren: Yotam Gafni, and Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Nineteenth Conference on Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge
DOI: 10.4204/EPTCS.379.20

Driving the Herd

Autoren: Moshe Tennenholtz; Fiana Raiber; Gregory Goren; Oren Kurland
Veröffentlicht in: 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2021
Herausgeber: 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management
DOI: 10.1145/3459637.3482334

Characterizing Efficient Referrals in Social Networks

Autoren: Reut Apel, Elad Yom-Tov, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Companion of the The Web Conference 2018 on The Web Conference 2018 - WWW '18, 2018, Seite(n) 23-24, ISBN 9781-450356404
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3184558.3186910

From Recommendation Systems to Facility Location Games

Autoren: Omer Ben-Porat, Gregory Goren, Itay Rosenberg and Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv.org

A Game-Theoretic Approach to Recommendation Systems with Strategic Content Providers

Autoren: Omer Ben-Porat, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: NIPS Proceedings

Ranking Robustness Under Adversarial Document Manipulations

Autoren: Gregory Goren, Oren Kurland, Moshe Tennenholtz, Fiana Raiber
Veröffentlicht in: The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval - SIGIR '18, 2018, Seite(n) 395-404, ISBN 9781-450356572
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3209978.3210012

Best Response Regression

Autoren: Omer Ben-Porat, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2017
Herausgeber: NIPS Proceedings

Convergence of Learning Dynamics in Information Retrieval Games

Autoren: Omer Ben-Porat, Itay Rosenberg, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv.org

Incentive-Compatible Diffusion

Autoren: Yakov Babichenko, Oren Dean, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference on World Wide Web - WWW '18, 2018, Seite(n) 1379-1388, ISBN 9781-450356398
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3178876.3186043

Content provider dynamics and coordination in recommendation ecosystems

Autoren: Omer Ben-Porat, Itay Rosenberg and Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: The Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems, 2020
Herausgeber: The Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems

Strengthening Nash Equilibria

Autoren: Geffner, Ivan; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: 25th ACM Conference on Economics and Computation, 2024
Herausgeber: 25th ACM Conference on Economics and Computation
DOI: 10.48550/arxiv.2312.14745

Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query

Autoren: Haya Nachimovsky, Moshe Tennenholtz, Fiana Raiber, Oren Kurland
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: 14th International Conference on the Theory of Information Retrieval

Worst-case Bounds on Power vs. Proportion in Weighted Voting Games with an Application to False-name Manipulation

Autoren: Yotam Gafni; Ron Lavi; Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: JAIR, 2021, Seite(n) 99-135
Herausgeber: JAIR
DOI: 10.13140/rg.2.2.10641.97125

Resilient Information Aggregation

Autoren: Itai Arieli, Ivan Geffner, and Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Proceedings Nineteenth conference on Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge
DOI: 10.48550/arXiv.2307.05054

VCG Under False-name Attacks: a Bayesian Analysis

Autoren: Gafni, Yotam; Lavi, Ron; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
Herausgeber: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence
DOI: 10.48550/arxiv.1911.07210

Reputation-based Persuasion Platforms

Autoren: Arieli, Itai; Madmon, Omer; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: 16th International Symposium on Algorithmic Game Theory, 2023
Herausgeber: 16th International Symposium on Algorithmic Game Theory
DOI: 10.48550/arxiv.2305.16694

Data Curation from Privacy-Aware Agents

Autoren: Shahmoon, Roy; Smorodinsky, Rann; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: 15th International Symposium on Algorithmic Game Theory, 2022
Herausgeber: 15th International Symposium on Algorithmic Game Theory
DOI: 10.1007/978-3-031-15714-1_21

Designing Committees for Mitigating Biases

Autoren: Michal Feldman, Yishay Mansour, Noam Nisan, Sigal Oren, and Moshe Tennenholtz.
Veröffentlicht in: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
Herausgeber: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence

Ranking-Incentivized Quality Preserving Content Modification

Autoren: Oren Kurland; Fiana Raiber; Moshe Tennenholtz; Gregory Goren
Veröffentlicht in: 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2020
Herausgeber: 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
DOI: 10.1145/3397271.3401058

Game of Coins

Autoren: Spiegelman, Alexander; Keidar, Idit; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: 41st IEEE International Conference on Distributed Computing Systems, 2021
Herausgeber: 41st IEEE International Conference on Distributed Computing Systems
DOI: 10.48550/arxiv.1805.08979

Regression Equilibrium

Autoren: Moshe Tennenholtz; Omer Ben-Porat
Veröffentlicht in: The twentieth ACM conference on Economics and Computation, 2019
Herausgeber: The twentieth ACM conference on Economics and Computation
DOI: 10.1145/3328526.3329560

Competitive Search

Autoren: Oren Kurland; Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: 45th Internation ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2022
Herausgeber: 45th Internation ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
DOI: 10.1145/3477495.3532771

Distributed Signaling Games

Autoren: Moran Feldman, Moshe Tennenholtz, and Omri Weinstein
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Economics and Computation, 2021, ISSN 2167-8375
Herausgeber: ACM Transactions on Economics and Computation
DOI: 10.1145/3381529

Predicting Decisions in Language Based Persuasion Games

Autoren: Apel, Reut; Erev, Ido; Reichart, Roi; Tennenholtz, Moshe
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Intelligence Research, 2022, ISSN 1076-9757
Herausgeber: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.13510

Designing an Automatic Agent for Repeated Language–based Persuasion Games

Autoren: Raifer, Maya; Rotman, Guy; Apel, Reut; Tennenholtz, Moshe; Reichart, Roi
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Lingustics, 2022, ISSN 2307-387X
Herausgeber: Transactions of the Association for Computational Lingustics
DOI: 10.1162/tacl_a_00462

Dynamics of Evolving Social Groups

Autoren: Noga Alon, Michal Feldman, Yishay Mansour, Sigal Oren, and Moshe Tenneholtz
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Economics and Computation, 2019, ISSN 2167-8375
Herausgeber: ACM Transactions on Economics and Computation

Representative Committees of Peers

Autoren: Moshe Tennenholtz; Fedor Sandomirskiy; Reshef Meir
Veröffentlicht in: JAIR VOL 71, 2021, Seite(n) 401-429, ISSN 1076-9757
Herausgeber: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.12521

Bidding games and efficient allocations

Autoren: Reshef Meir, Gil Kalai, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Games and Economic Behavior, Ausgabe 112, 2018, Seite(n) 166-193, ISSN 0899-8256
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.geb.2018.08.005

A Game Theoretic Analysis of the Adversarial Retrieval Setting

Autoren: Ran Ben Basat, Moshe Tennenholtz, Oren Kurland
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Intelligence Research, Ausgabe 60, 2017, Seite(n) 1127-1164, ISSN 1076-9757
Herausgeber: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.5547

Segmentation, Incentives, and Privacy

Autoren: Kobbi Nissim, Rann Smorodinsky, Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: Mathematics of Operations Research, Ausgabe 43/4, 2018, Seite(n) 1252-1268, ISSN 0364-765X
Herausgeber: Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI: 10.1287/moor.2017.0903

Social Learning and the Innkeeper's Challenge

Autoren: Gal Bahar Rann Smorodinsky Moshe Tennenholtz
Veröffentlicht in: EC '19: Proceedings of the 2019 ACM Conference on Economics and Computation, Ausgabe 153-170, 2019, ISBN 9781450367929
Herausgeber: ACM DL
DOI: 10.1145/3328526.3329569

Veröffentlichungen

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