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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Matched Sampling Approaches for Statistical Inference in Large-Scale Clinical Neuroimaging Studies

Ziel

Noninvasive neuroimaging techniques have shown much promise over the last decade in the investigation, diagnosis and in determining treatment of neurological disorders. However, to improve their predictive power and better understand underlying causative disease factors it will be essential to extend our investigations to empiric studies of large populations and to develop appropriate statistical models and define statistical procedure for use in such observational studies. It is the main objective of this project therefore, to develop and extend the methods of Causal Inference for use on large unstructured neuroimaging datasets. Specifically, this proposal seeks to 1) Develop and apply existing techniques from matched sampling to observational studies of imaging for Causal Inference. 2) Investigate the benefits of the same matched sampling procedures in support of classification models. 3) Industrial considerations: This is an enterprise panel proposal and will aim to integrate the developed technology into the Clinical Imaging Big-Data program at Siemens HealthCare (SHC), Erlangen. These objectives will be achieved by implementing and testing different Matched Sampling procedures using large observational neuroimaging datasets and assessing their performance through reduction in the specific forms of bias known to be present in observational data. These methods will be extended for use in classification models and the effects of matching on common prediction methods will be examined. The project is highly relevant for the work program as it will provide an opportunity to enhance training through Siemens and has the potential to facilitate a career move from academia to the non academic sector.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF-EF-SE - Society and Enterprise panel

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2016

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

SIEMENS HEALTHCARE GMBH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 171 460,80
Adresse
HENKESTRASSE 127
91052 Erlangen
Deutschland

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Region
Bayern Mittelfranken Erlangen, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 171 460,80
Mein Booklet 0 0