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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Matched Sampling Approaches for Statistical Inference in Large-Scale Clinical Neuroimaging Studies

Obiettivo

Noninvasive neuroimaging techniques have shown much promise over the last decade in the investigation, diagnosis and in determining treatment of neurological disorders. However, to improve their predictive power and better understand underlying causative disease factors it will be essential to extend our investigations to empiric studies of large populations and to develop appropriate statistical models and define statistical procedure for use in such observational studies. It is the main objective of this project therefore, to develop and extend the methods of Causal Inference for use on large unstructured neuroimaging datasets. Specifically, this proposal seeks to 1) Develop and apply existing techniques from matched sampling to observational studies of imaging for Causal Inference. 2) Investigate the benefits of the same matched sampling procedures in support of classification models. 3) Industrial considerations: This is an enterprise panel proposal and will aim to integrate the developed technology into the Clinical Imaging Big-Data program at Siemens HealthCare (SHC), Erlangen. These objectives will be achieved by implementing and testing different Matched Sampling procedures using large observational neuroimaging datasets and assessing their performance through reduction in the specific forms of bias known to be present in observational data. These methods will be extended for use in classification models and the effects of matching on common prediction methods will be examined. The project is highly relevant for the work program as it will provide an opportunity to enhance training through Siemens and has the potential to facilitate a career move from academia to the non academic sector.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF-EF-SE - Society and Enterprise panel

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2016

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

SIEMENS HEALTHCARE GMBH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 171 460,80
Indirizzo
HENKESTRASSE 127
91052 Erlangen
Germania

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Regione
Bayern Mittelfranken Erlangen, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 171 460,80
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