Comprehensive analysis of yeast expression-fitness functions (EFFs)

Información del proyecto

YEFF

Identificador del acuerdo de subvención: 752809

DOI

10.3030/752809

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 17 Marzo 2017

Fecha de inicio 1 Mayo 2018

Fecha de finalización 25 Junio 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 170 121,60

Aportación de la UE

€ 170 121,60

Coordinado por

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Spain

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Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Determining protein structures using deep mutagenesis

Autores: Jörn M. Schmiedel, Ben Lehner
Publicado en: Nature Genetics, Edición 51/7, 2019, Página(s) 1177-1186, ISSN 1061-4036
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41588-019-0431-x

Empirical mean-noise fitness landscapes reveal the fitness impact of gene expression noise

Autores: Jörn M. Schmiedel, Lucas B. Carey, Ben Lehner
Publicado en: Nature Communications, Edición 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-11116-w

DiMSum: an error model and pipeline for analyzing deep mutational scanning data and diagnosing common experimental pathologies

Autores: Andre J. Faure, Jörn M. Schmiedel, Pablo Baeza-Centurion, Ben Lehner
Publicado en: Genome Biology, Edición 21/1, 2020, ISSN 1474-760X
Editor: Genome Biology
DOI: 10.1186/s13059-020-02091-3