Comprehensive analysis of yeast expression-fitness functions (EFFs)

Projektinformationen

YEFF

ID Finanzhilfevereinbarung: 752809

DOI

10.3030/752809

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2017

Startdatum 1 Mai 2018

Enddatum 25 Juni 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 170 121,60

EU-Beitrag

€ 170 121,60

Koordiniert durch

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Spain

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Determining protein structures using deep mutagenesis

Autoren: Jörn M. Schmiedel, Ben Lehner
Veröffentlicht in: Nature Genetics, Ausgabe 51/7, 2019, Seite(n) 1177-1186, ISSN 1061-4036
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41588-019-0431-x

Empirical mean-noise fitness landscapes reveal the fitness impact of gene expression noise

Autoren: Jörn M. Schmiedel, Lucas B. Carey, Ben Lehner
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-11116-w

DiMSum: an error model and pipeline for analyzing deep mutational scanning data and diagnosing common experimental pathologies

Autoren: Andre J. Faure, Jörn M. Schmiedel, Pablo Baeza-Centurion, Ben Lehner
Veröffentlicht in: Genome Biology, Ausgabe 21/1, 2020, ISSN 1474-760X
Herausgeber: Genome Biology
DOI: 10.1186/s13059-020-02091-3