Comprehensive analysis of yeast expression-fitness functions (EFFs)

Informations projet

YEFF

N° de convention de subvention: 752809

DOI

10.3030/752809

Projet clôturé

Date de signature de la CE 17 Mars 2017

Date de début 1 Mai 2018

Date de fin 25 Juin 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 170 121,60

Contribution de l’UE

€ 170 121,60

Coordonné par

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Spain

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Determining protein structures using deep mutagenesis

Auteurs: Jörn M. Schmiedel, Ben Lehner
Publié dans: Nature Genetics, Numéro 51/7, 2019, Page(s) 1177-1186, ISSN 1061-4036
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41588-019-0431-x

Empirical mean-noise fitness landscapes reveal the fitness impact of gene expression noise

Auteurs: Jörn M. Schmiedel, Lucas B. Carey, Ben Lehner
Publié dans: Nature Communications, Numéro 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-11116-w

DiMSum: an error model and pipeline for analyzing deep mutational scanning data and diagnosing common experimental pathologies

Auteurs: Andre J. Faure, Jörn M. Schmiedel, Pablo Baeza-Centurion, Ben Lehner
Publié dans: Genome Biology, Numéro 21/1, 2020, ISSN 1474-760X
Éditeur: Genome Biology
DOI: 10.1186/s13059-020-02091-3