Patient-specific tumour growth model for quantification of mechanical 'markers' in malignant gliomas: Implications for treatment outcomes.

Información del proyecto

GlimS

Identificador del acuerdo de subvención: 753878

DOI

10.3030/753878

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Marzo 2017

Fecha de inicio 1 Junio 2017

Fecha de finalización 31 Mayo 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 247 840,20

Aportación de la UE

€ 247 840,20

Coordinado por

UNIVERSITAET BERN
Switzerland

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Publicaciones

Conference proceedings (6)

TMIC-09. TOWARDS A FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELING OF THE BIOMECHANICAL FORCES CAUSING BRAIN TUMOR MASS-EFFECT

Autores: Daniel Abler, Russell Rockne, Philippe Büchler
Publicado en: Neuro-Oncology, Edición 19/suppl_6, 2017, Página(s) vi245-vi245, ISSN 1522-8517
Editor: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/nox168.999

Simulating Brain Tumour Mass-Effect

Autores: D. Abler, R. Rockne, P. Büchler
Publicado en: 2018
Editor: n.a.
DOI: 10.29007/t262

TMIC-19. USING QUANTITATIVE MR IMAGING TO RELATE GBM MASS EFFECT TO PERFUSION AND DIFFUSION CHARACTERISTICS OF THE TUMOR MICRO-ENVIRONMENT

Autores: Daniel Abler, Prativa Sahoo, Kathryn Kingsmore, Jennifer Munson, Philippe Büchler, Russell Rockne
Publicado en: Neuro-Oncology, Edición 20/suppl_6, 2018, Página(s) vi260-vi260, ISSN 1522-8517
Editor: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1078

Image-based Parameter Optimization of a mechanically-coupled Brain Tumor Growth Model

Autores: Abler, Daniel; Rockne, Russell; Büchler, Philippe
Publicado en: 2018
Editor: n.a.
DOI: 10.5281/zenodo.1326940

TMOD-15. RELIABILITY OF IMAGING-BASED MEASURES OF TUMOR ‘MASS-EFFECT’– EVIDENCE FROM A COMPUTATIONAL STUDY

Autores: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell Rockne
Publicado en: Neuro-Oncology, Edición 20/suppl_6, 2018, Página(s) vi271-vi271, ISSN 1522-8517
Editor: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1127

Characterizing Biomechanical Tumor Growth

Autores: D. Abler, P. Büchler, R. C. Rockne
Publicado en: 2019
Editor: n.a.

Book chapters (2)

Evaluating the Effect of Tissue Anisotropy on Brain Tumor Growth Using a Mechanically Coupled Reaction–Diffusion Model

Autores: Daniel Abler, Russell C. Rockne, Philippe Büchler
Publicado en: New Developments on Computational Methods and Imaging in Biomechanics and Biomedical Engineering, Edición 33, 2019, Página(s) 37-48, ISBN 978-3-030-23072-2
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23073-9_3

Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes

Autores: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne
Publicado en: Mathematical and Computational Oncology - First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings, Edición 11826, 2019, Página(s) 75-86, ISBN 978-3-030-35209-7
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-35210-3_6

Peer reviewed articles (1)

MRI analysis to map interstitial flow in the brain tumor microenvironment

Autores: Kathryn M. Kingsmore, Andrea Vaccari, Daniel Abler, Sophia X. Cui, Frederick H. Epstein, Russell C. Rockne, Scott T. Acton, Jennifer M. Munson
Publicado en: APL Bioengineering, Edición 2/3, 2018, Página(s) 031905, ISSN 2473-2877
Editor: APL Publishing
DOI: 10.1063/1.5023503