Patient-specific tumour growth model for quantification of mechanical 'markers' in malignant gliomas: Implications for treatment outcomes.

Informacje na temat projektu

GlimS

Identyfikator umowy o grant: 753878

DOI

10.3030/753878

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 9 Marca 2017

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2017

Data zakończenia 31 Maja 2020

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 247 840,20

Wkład UE

€ 247 840,20

Koordynowany przez

UNIVERSITAET BERN
Switzerland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (6)

TMIC-09. TOWARDS A FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELING OF THE BIOMECHANICAL FORCES CAUSING BRAIN TUMOR MASS-EFFECT

Autorzy: Daniel Abler, Russell Rockne, Philippe Büchler
Opublikowane w: Neuro-Oncology, Numer 19/suppl_6, 2017, Strona(/y) vi245-vi245, ISSN 1522-8517
Wydawca: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/nox168.999

Simulating Brain Tumour Mass-Effect

Autorzy: D. Abler, R. Rockne, P. Büchler
Opublikowane w: 2018
Wydawca: n.a.
DOI: 10.29007/t262

TMIC-19. USING QUANTITATIVE MR IMAGING TO RELATE GBM MASS EFFECT TO PERFUSION AND DIFFUSION CHARACTERISTICS OF THE TUMOR MICRO-ENVIRONMENT

Autorzy: Daniel Abler, Prativa Sahoo, Kathryn Kingsmore, Jennifer Munson, Philippe Büchler, Russell Rockne
Opublikowane w: Neuro-Oncology, Numer 20/suppl_6, 2018, Strona(/y) vi260-vi260, ISSN 1522-8517
Wydawca: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1078

Image-based Parameter Optimization of a mechanically-coupled Brain Tumor Growth Model

Autorzy: Abler, Daniel; Rockne, Russell; Büchler, Philippe
Opublikowane w: 2018
Wydawca: n.a.
DOI: 10.5281/zenodo.1326940

TMOD-15. RELIABILITY OF IMAGING-BASED MEASURES OF TUMOR ‘MASS-EFFECT’– EVIDENCE FROM A COMPUTATIONAL STUDY

Autorzy: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell Rockne
Opublikowane w: Neuro-Oncology, Numer 20/suppl_6, 2018, Strona(/y) vi271-vi271, ISSN 1522-8517
Wydawca: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1127

Characterizing Biomechanical Tumor Growth

Autorzy: D. Abler, P. Büchler, R. C. Rockne
Opublikowane w: 2019
Wydawca: n.a.

Book chapters (2)

Evaluating the Effect of Tissue Anisotropy on Brain Tumor Growth Using a Mechanically Coupled Reaction–Diffusion Model

Autorzy: Daniel Abler, Russell C. Rockne, Philippe Büchler
Opublikowane w: New Developments on Computational Methods and Imaging in Biomechanics and Biomedical Engineering, Numer 33, 2019, Strona(/y) 37-48, ISBN 978-3-030-23072-2
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23073-9_3

Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes

Autorzy: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne
Opublikowane w: Mathematical and Computational Oncology - First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings, Numer 11826, 2019, Strona(/y) 75-86, ISBN 978-3-030-35209-7
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-35210-3_6

Peer reviewed articles (1)

MRI analysis to map interstitial flow in the brain tumor microenvironment

Autorzy: Kathryn M. Kingsmore, Andrea Vaccari, Daniel Abler, Sophia X. Cui, Frederick H. Epstein, Russell C. Rockne, Scott T. Acton, Jennifer M. Munson
Opublikowane w: APL Bioengineering, Numer 2/3, 2018, Strona(/y) 031905, ISSN 2473-2877
Wydawca: APL Publishing
DOI: 10.1063/1.5023503